层次分析结果表(编辑修改稿)内容摘要:
乘法模型 IFI= M1 M2 M3……Mn 式中: M1= F1 C1。 =F2 C2。 ……Mn=Fn Cn 乘法与加法结合的模型 IFI= Mj ∑Fi Ci (i=1,2,3,……,n - j) 首先是假设研究区有一种 理想土壤 ,以其土壤的质量指数为标准,将其他土壤的质量指数与之相比,得出土壤的相对质量指数 (relative soil quality index,RSQI)。 从而定量地表示所评价土壤的质量与理想土壤质量之间的差距; 采用这种方法,不管评价者采用什么评价系统,将评价指标划分多少等级,都可以根据 RSQI值进行土壤质量的比较。 土壤相对质量评价法方便、合理,它评价的是土壤的相对质量,而且可以在不同地区的不同土壤上选择具有代表性的土壤质量评价指标做出量化的评价结果。 从一种土壤的相对质量指数值就可以明显而直观地看出这种土壤的质量状况,相对质量指数的变化量可以表示土壤质量的升降程度,从而可以定量地评价土壤质量的变化。 土壤相对指数 系统聚类法 :是先将各个评价单元看成是自成一类,并定义样本之间的距离和类与类之间的距离,进而选择距离最小的一对合成一新类,以后计算新类与其他类的距离,再将距离最近的两类合并,直至所有单元都聚为一类为止。 注意数据标准化。 这类方法只适用于某一区域,可比性较差。 数学模型:该方法利用数学模型将复杂、重要的环境因子定量化,然后又将环境因子的综合分析与土壤等属性结合起来,从而达到综合评价耕地地力质量的目的。 判别模型、模糊数学方法(模糊数学中模糊集的加权综合方法等)、灰关联综合评价模型、物元模型等。 模型法 ( 1) GIS与模糊变权评价法 :应用 ArcInfo进行空间数据的一系列处理,在对评价标准进行模糊化处理后,建立变权评价模型进行土壤质量评价,应用 ArcViewGIS绘制了评价结果图。 ( 2) GIS与灰关联综合评价法 :应用地理信息系统 (GIS )技术,并与层次分析模型和灰关联综合评价模型相结合,计算灰关联综合评价值,从而得出评价单元按质量从劣到优排列的序列,应用ArcViewGIS绘制评价结果图。 ( 3) GIS与数据库 :应用 GIS 对土壤质量评价可以极大地提高决策的可靠性和客观性,避免通过主观判断来决定土地的使用情况,提高土地的使用效率和合理安排资源,为产业结构调整和土地管理诸方面提供数量和质量上的依据,从而使土地发挥最大效益。 GIS和土壤质量评价方法的结合是目前土壤质量评价的常用方法。 GIS参与的方法 1) 建立 GIS空间数据库 和农业属性数据库,使得空间信息与属性信息具有严密的空间关联特征。 2) 构建 GIS农业资源评价模型库。 模型库针对各类决策问题的模型进行分类和管理,模型可以实现为类、函数或子程序,也可以实现为一个完整的程序。 3) 利用模型库中方法选择因子和确定其权重 ,根据因子的影响函数计算得到因子的影响值。 4) 进行图形叠加 ,将独立的特征类合为一个新的特征类,得到各个单元的综合得分。 5) 将评价结果进行聚类分析 ,划分评价的指标体系,得出各单元的等级。 6) 专题输出。 以图表等可视化的形式输出。 土壤质量 GIS方法的一般步骤 由于土壤系统的动态性,对可持续管理的测量应该采用动态评价方法,利用系统动态学特征测量其可持续性。 土壤的动态变化 反映了土壤质量是进化还是退化。 为适时监测农业土壤质量变化,许多国家和地区已经建立了土壤质量动态监测方法和监测系统。 在这方面以加拿大较为领先。 加拿大在国家基准项目中加进了监测土壤质量变化尤其是由土地利用和管理措施造成的变化项目,建立了一批基准点。 该。层次分析结果表(编辑修改稿)
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