单样本检验(编辑修改稿)内容摘要：
均不太小时，样本率的抽样分布近似正态分布，可利用正态分布的原理作假设检验。 反之，则可使用二项分布自身的概率分布进行假设检验，这种方法被称为确切概率法 样本率与已知总体率的比较 例 用常规疗法治疗流行性出血热的病死率为15%，现用某新法治疗 50名患者，死亡 6例，问新法治疗流行性出血热的病死率是否 不等于 常规疗法。 由于样本量较大，因此可以考虑采用正态近似法分析 样本率与已知总体率的比较 假设检验 (正态近似法 ) H0：新法和常规疗法治疗流行性出血热的病死率相等， = 0 H1：新法和常规疗法治疗流行性出血热的病死率不相等，即 ≠ 0 设 = 检验统计量为 当 H0成立时，统计量 U近似服从标准正态分布。 即：若 |U| ，则拒绝 H0。 000(1 ) /PUn样本率与已知总体率的比较 • 本例： • |U|，不能拒绝 H0，因此没有足够的增加证据可以推断新疗法的病死率与传统认疗法不同。 • Stata 操作命令为： prtesti 50 6 ,count • 结果与上述相同。 650 ( 1 ) / 50u 样本率与已知总体率的比较 例 已知 A药物治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率为 60%。 现拟用 B药物治疗。 现用 B药治疗幽门螺旋杆菌感染患者 10人，其中 9人治愈。阅读剩余 0%
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