分析的单位(编辑修改稿)内容摘要:
特定層級的樣本更值得觀察 討論 要調查台灣地區居民的酒癮 原住民樣本很重要 但是依比例抽樣可能抽不到每一族的原住民 應該如何進行非比率的分層隨機抽樣 ? 以下題目是否適合非比率的分層隨機抽樣 ? 民眾對社區醫療群的認知 ,態度與就醫行為 心血管疾病患者接受塗藥支架與不塗藥支架置入手術的資源耗用調查 台灣地區原住民的飲酒行為與健康狀態調查 集叢抽樣 從各團體成員間選擇成群或大量具有異質性的元素進行研究 範例 一家大型企業有 127個營業處 從 127個營業處中抽取 30個營業處 ,再決定要普查或再抽樣 特點 集叢間的同質性高 ,集叢內的異質性高 抽樣成本低 兩種集叢抽樣 單階集叢抽樣 抽取集叢後 ,研究各隨機抽樣集叢的全部元素 多階集叢抽樣 範例 研究一國平均每月銀行儲蓄 先以集叢抽樣研究都市 ,郊區與鄉村 再於每區域選取特定地帶 抽出銀行 多階集叢抽樣 使用情況 母群體沒有完整的名冊 次群體有名冊 節省訪問成本 訪員可集中訪問區 使用的限制 抽樣兩次以上可能產生較多的誤差 選擇較多結叢 , 抽樣誤差較低 討論 調查軍人是否贊成軍人與軍眷納入全民健保 母群體應如何界定 ? 應如何抽樣 ? 調查民眾是否在意藥袋上的資訊完不完整 母群體應如何界定 ? 應如何抽樣 ? 討論 以下哪一種抽樣方式的誤差較低 ? 選 5個村落 ,從各村抽 20個居民 選 20個村落 ,從各村抽 5個居民 以上使用的抽樣方法是哪一種 ? 分層抽樣和多階集叢抽樣有什麼不同 ? 以下哪一種抽樣方式的誤差較低 ? 簡易隨機抽樣 多階集叢抽樣 同一研究使用不同的抽樣方法 範例 總公司 簡單隨機抽樣 分公司 集叢抽樣 分公司內部 分層抽樣 討論 以下研究採用哪種抽樣方法 ? 範例 研究 KTV消費者 好樂迪 15家分店 /錢櫃 18家分店 /其他 30家 好樂迪抽 3家 /錢櫃 4家 /其他 6家 每家依照客戶人數決定樣本人數 複雜隨機抽樣中 ,哪一種抽樣方法最便宜也最不可靠 ? 複雜隨機抽樣中 ,哪一種抽樣方法可能出現系統性的偏誤 ? 討論 以下研究應該怎麼抽樣 ? 行動電話用戶 線上遊戲玩家 慈濟功德會女信徒 全台灣大專院校正在修大一英文的學生 有出國旅遊經驗的民眾 洗腎患者 不同規模醫院之住院醫師 … 地區抽樣 研究者的母體分佈在特定的區域範圍 ,屬於地區內的集叢抽樣 不依賴抽樣架構 ,比大部份的隨機抽樣便宜 範例 在某家醫院的候診區調查民眾的需要 適用主題 針對地區消費者設計的健檢方案 地區就醫偏好調查 討論 範例 藥師對醫藥分業雙軌制的看法 雙軌制對有些藥師有利 ,有些不利 母群體如何介定 ? 已退休的藥師算不算母群體的元素 ? 大學藥學系的教授 (沒有執業 )算不算母群體的元素 ? 以下抽樣方法各有什麼優缺點 ? 分層隨機抽樣 地區抽樣(集叢抽樣) 雙重抽樣 從已經搜集過資料的團體中 ,再抽出次團體 ,搜集進一步的資料 範例 結構式訪談的結果顯示某一次團體對這個問題比較有見解 再次對這些受訪者進行非結構式訪談 ,以搜集更多資料 非隨機抽樣 便利抽樣 以最容易接近的成員為目標 優點 快速 ,方便 ,省錢 缺點 不符合科學研究之可概化性 非隨機抽樣 立意抽樣 判斷式抽樣 以位居最能提供所需資料地位者為選擇目標 雪球抽樣 樣本具備特殊特徵或知識 ,很難接近 樣本間彼此有密切關係 非隨機抽樣 立意抽樣 配額抽樣 確保設定配額後 ,某些團體可精確地呈現於研究中 不需要抽樣架構 作法 : 依照該團體在母體中的總數計算配額 以便利抽樣方式抽出各次團體的樣本 配額表 範例 低收入戶的收支調查 年齡 : 2029/3039/40+ 20:44:36 3039歲婚姻狀況 : 已婚 /未婚 40:60 總樣本數 :200人 3039歲已婚女性應抽樣本數 200*.44 *.60=53(人 ) 討論 依照以下資料。分析的单位(编辑修改稿)
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】 • • 第一步,审题观注, 就是注意标题信息和注释提示的信息。 • 第二步,寻找意象, 从意象或意象组成的画面中把握诗歌描写的什么,隐约表达了什么; • 第三步,辨别虚实, 分辨清诗中所描写的意境画面是眼前所见还是想象联想; • 第四步,抓住“情点”, 从诗歌字里行间捕捉表露诗人心理或心情的字眼,并与诗中意象结合把握诗歌的情感; • 第五步,赏析技巧,从诗中意象与诗歌情感之关系