71数据仓库用户72数据仓库应用案例73数据仓库的运行技(编辑修改稿)

71数据仓库用户72数据仓库应用案例73数据仓库的运行技(编辑修改稿)内容摘要：

据加载的方式一般考虑批处理。 因为数据的加载活动涉及到的系统资源较多 ， 需要数据源和数据仓库的处理期 、 内存和外部存储设备。 而大多数数据源作为业务处理系统 ， 在白天需要为用户提供实时服务 ， 因此数据仓库的数据加载往往选择在节假日或夜间进行。 这就需要数据加载处理与其它的业务处理系统协调好。 第七章数据仓库应用与管理 有的数据源禁止单纯的大容量数据加载 大量数据加载往往会导致数据的刷新 大量数据的加载与刷新活动只在数据仓库刚建立好后的第一次数据加载活动中进行 以后的数据加载往往需要采用增量数据加载方法 设置一个影子关键列表 ， 包含了所要抽取数据的关键列与业务处理系统中对应变化信息的记录。 大批量数据加载可以采用数据复制技术实现 第七章数据仓库应用与管理 故障恢复管理 在故障恢复管理中可以采用这样一些步骤。 停止包括操作系统 (OS)在内的服务器。 重新安装和重新配置操作系统。 重新标定驱动器。 重新安装和重新配置关系数据库系统、监控程序和中间件。 对数据重新加载和重新索引。 第七章数据仓库应用与管理 访问控制与安全管理 数据仓库主要用于公开收集企业的数据。 将这些数据用于决策支持，可以帮助分析者和操作人员改善操作，获取企业战略上的和持久的竞争优势。 但是数据仓库的安全性控制则要求限制数据运行的公开化。 这就形成了一对鲜明的矛盾。 第七章数据仓库应用与管理 在数据仓库的操作中，用户按照不同的概括度访问数据仓库内的数据。 某一用户可以从高度概括的数据入手，然后不断“细剖”详细的数据。 而其他用户则可以在另一概括度上进行操作。 这样在安全控制上很难管理每一用户对数据表的访问。 第七章数据仓库应用与管理 大多数用户通过 “ 知识发现过程 ” 来使用数据仓库。 由于用户需进行深入的探索 ， 安全控制就与这一过程发生矛盾。 泄露企业的秘密和战略方向 安全性必须对细剖能力进行限制 ， 并对特定的概括数据表和运作的详细内容提供访问控制 ， 并且还需要限制对数据源的使用 ， 如创建临时表和即席查询等。 一些不怀好意的用户可能会使大量的资源处于停顿状态 ， 从而使数据仓库无法使用。 第七章数据仓库应用与管理 数据增长的管理 大量使用概括技术可以明显地减少数据量。 当用户把非常详细的信息转化为高度概括的信息时，可以大幅度地减少所需的存储量。 控制细剖的程度可以大大减少数据量。 尽管用户往往会提出“我需要所。