1上节学习了回归分析的基本方法线性回归模型y=bxae不(编辑修改稿)内容摘要：

作为检验在多大程度上可以认为 “ 两个变量有关系 ” 的标准。 dcban 其中     dbcadcbabcadnK22通过公式计算 吸烟与患肺癌列联表 患肺癌 不患肺癌 总计 吸烟 49 2099 2148 不吸烟 42 7775 7817 总计 91 9874 9965  919874214878172099424977759965 2k已知在 成立的情况下， 0H故有 99%的把握认为 H0不成立，即有 99%的把握认为 “ 患肺癌与吸烟有关系 ”。 即在 成立的情况下， 大于 ，近似为 0H2K现在的 = ，出现这样的观测值的概率不超过。 k0 1 )6 3 ( 2 KPa+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c a+b b a 总计 一般地，对于两个分类变量 X和 Y。 X有两类取值： 即类 和 （如吸烟与不吸烟）； Y也有两类取值： 即类 和 （如患病与不患病）。 于是得到下列样 本频数的 2 2列联表为： x1 x2y2y1y1 y2x1x2 用卡方统计量来确定在多大程度上可以认为 “ 两个分类变量有关系 ” 的方法称为这两个分类变 量的 独立性检验。 要推断 “ X和 Y有关系 ” ，可按下面的步骤进行： （ 1）提出假设 H0 ： X和 Y没有关系； （ 3）查对临界值，作出判断。 （ 2）根据 2 2列联表与公式计算 的值；。
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