c2c电子商务模式下消费者行为的影响因素研究毕业论文(编辑修改稿)

c2c电子商务模式下消费者行为的影响因素研究毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

表 消费者个体因素细分变量的定义 ................................................................ 42 表 消费者网站特性认知细分变量的定义 ........................................................ 42 表 消费者网络购物接受程度细分变量的定义 ................................................ 42 表 消费者网络购物风险认知细分变量的定义 ................................................ 42 表 消费者网络购物接受程度细分变量的定义 ................................................ 43 表 消费者网络购物态度、意向、行为变量的定义 ........................................ 43 表 消费者个体因素量表 .................................................................................... 43 北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 2 表 消费者网站特性认知量表 ............................................................................ 44 表 消费者网络购物接受程度量表 .................................................................. 45 表 消费者网络购物风险认知量表 ................................................................... 45 表 消费者对商品因素的认知量表 .................................................................. 46 表 消费者网络购物态度、意向、行为的量表 .............................................. 46 表 修改后的量表 .............................................................................................. 47 表 研究样本基本统计资料 .............................................................................. 50 表 研究样本的网络使用及网络购物统计资料 .............................................. 52 表 问卷信度分析结果 ........................................................................................ 53 表 各变量信度分析结果 .................................................................................... 54 表 个人统计变量与网站特性认知的单因素方差分析 .................................... 55 表 个人统计变量与感知有用、感知易用的单因素方差分析 ........................ 56 表 个人统计变量与网站特性认知 的单因素方差分析 .................................... 57 表 个人统计变量与网站购物态度的单因素方差分析 .................................... 58 表 个人统计变量与网站购物行为的单因素方差分析 .................................... 59 表 网络相关经验与网站特性认知的单因素分析表 ....................................... 60 表 网络相关经验与感知易用、感知有用的单因素分析表 ........................... 61 表 网络相关经验与网络购物风险认知的单因素分析表 .............................. 61 表 网络相关经验与网络购物态度的单因素分析表 ....................................... 62 表 网络相关经验与网络购物行为的单因素分析表 ...................................... 63 表 整体模型拟合度评价标准 .......................................................................... 64 表 模型拟合度指标 .......................................................................................... 64 表 假设检验结果 .............................................................................................. 69 北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 3 引 言 互联网经过多年的发展， 已 渗入到了人们生活的各个领域。 人们对于网络的依赖越来越强烈，网络在不知不觉中改 变着现今社会消费者的生活状态和生活方式。 在互联网背景下，购物不再限制于传统人工交易与有限的交易时间，企业以无店面的经营方式，降低成本，突破了地域限制，不仅能在最广的范围内销售商品，而且能提供更多样化的商品来满足顾客需求。 消费者对网络购物这种新的购物方式也越来越表现出关注和青睐，网络购物大军不断膨胀，使得网络购物发展迅速。 对消费者网络购物 行为 影响因素的研究，是网络营销理论的有机组成部分，也是电子商务和网络营销实践的重要基础，具有理论和实践的深远意义。 北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 4 1导论 研究 背景及意义 研究 背景 世界上第一笔网络零售交易是由美国的 etMarket 于 1994 年 8 月 11 日完成的。 自1998 年 3 月我国成功进行第一笔网上电子交易以来 ，随着 Inter 和通讯 技术的迅猛发展，电子商务已经成为本世纪的市场趋势，引起企业界和理论界的广泛关注。 随着消费者网络消费观念的逐渐普及 ， 网络购物大军 的不断膨胀 ，中国网 络 购物市场交易额获得长足的发展 ，呈现出良好的态势。 2020年 1月，中国互联网络信息中心（ CNNIC） 发布的《 第 25 次 中国互联网络发展状况统计报告》。 该报告显示： 截至 2020年 12月 31日，中国网民规模达到 人，普及率达到 %。 网民规模较 2020年底增长 8600万人，年增长率 从 %提升到 %[1]。 从学历的角度分析，中国网民群体继续向低学历人群渗透，而且越来越多的弱势群体开始使用互联网。 这些数字都无疑说明了互联网在中国的普及率 在稳步上升。 具体增长情况 如 图 ： 数据来源：中国互联网络信息中心（ CNNIC） 图 中国网民规模与增长率 北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 5 与此同时， 商务交易类应用的用户规模增长最快，平均年增幅 68%。 其中，网上支付用户年增幅 %，在所 有应用中排名第一，旅游预订、网络炒股、网上银行和网络购物用户规模分别增长了 %、 %、 %和 %[1]。 2020年是商务类应用大发展的一年， 中国互联网影响显现 出 从娱乐化向消费商务 化 转型的趋势。 在电子商务的发展浪潮中， C2C交易的发展尤为突出 ,在所有的网上购物的消费者中，在 C2C网站上消费的人数占到一半以上 [2]。 同时，与 C2C交易紧密相连的拍卖网站，其竞争也日趋激烈。 全球最大的在线交易网站 eBay收购了国内的易趣网，而在B2B领域处于领先地位的阿里巴巴建立了淘宝网。 同时，国内即时 通讯软件的老大腾讯成立了“拍拍网”，国内领先的 B2C网站“当当网”也推出了自己的拍卖网站“当当宝”。 根据艾瑞咨询和淘宝网联合发布的《 2020年中国互联网用户网络购物行为及满意度调查报告 》显示： 2020年，网络 购 物用户规模 ，网络 购 物使用率继续上升前达到 %； 2020年中国网络 购 物市场交易规模达到 2500亿，较 2020年翻番增长 [3]。 调研结果 表明 ， C2C已成为电子商务竞争中最引人注目的领域。 根据上述数据我们可以看出，中国网 络 购物市场发展的大环境 的潜力非常大， 如果能够将那些对网上购物感兴趣 、经常浏览购物网站的网民转化成为网上购物忠实的用户群体，并促使已有的网上购物者购物行为进一步深化，中国的电子商务定会有个巨大的发展。 中国 C2C网上购物市场方兴未艾，发展前景看好，随着互联网的进一步普及和对网上购物了解程度的增加， C2C网上购物市场还将持续增长。 研究意义 目前，我国网络购物的发展速度相对于网络技术的发展速度， 还是比较滞后的。 根据 CNNIC 统计 数据表明，虽然我国网民人数位于世界第二，仅次于美国，而且网络购物人数规模达到了 ，但是网络购物的人数仅占网民的 %，而美国 2020年网络购物的比例则已经达到了 75%，如此大的差距说明我国网民的网上消费能力有待进一步 开发。 见 表 ，表 所示： 北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 6 表 20202020 商务交易类应用用户对比 表 中美个人互联网应用指数对比 数据来源：中国互联网络信息中心（ CNNIC） 金融危机客观上促进了网络购物的发展。 从供应端看，很多企业受到冲击，网络作为便捷的营销平台，成为企业摆脱困境的捷径。 2020 年企业进驻 C2C 或自建 B2C平台的数量增加迅速，增加了网络购物市场的商品供应量。 现如 今， 尽管上网人数已经达到 3 亿多，但是，上网人群非消费目的行为多，网上购物目的行为却很少，绝大多数消费者并没有成为网络购物一族。 这是因为大部分人群 对网上购物心存疑虑，持观望态度， 只是通过进入网络世界来了解认识商品或服务，之后再选择一种“网上浏览，网下购物”的方式，这样的现实对于电子商务的发展是极其不利的。 中国互联网中心的报告显示，用户进行网上购物的原因主要是： 买卖双方直接互动、交易成本低和快速便捷 ，而如今网上购物的人数也只占到中国互联网用户的两成，这表明，网络零售具有巨大的用户基础，还有广大的发展空间。 尽管 网上购物在我国保持着巨大的增长速度，但 发展趋势并不十分明朗。 原因是多方面的， 但所有原因集北京科技大学天津学院本科生毕业设计（论文） 7 中的根源都是一样的，那就是消费者行为。 国内外对消费者行为的研究较多，也有研究学者将其运用在电子商务的销售模式上；在我国，有关网上消费者行为的理论研究和实证研究较少，而且大多数研究论文缺乏理论支撑和深层次分析。 因此可以说我国网上消费者行为的研究刚刚起步。 但是作为 C2C 的电子商务模式，除了具备其他交易方式的特点之外，还具有其自身独有的特点，在 C2C 模式中，消费者行为特征明显区别于传统的购物方式，比如：购物空间范围扩 大；购物时间短；寻求便利；关注网络的安全性；关心网站的方便性等。 因此对这类消费行为进行研究，将帮助我们对未来中国 C2C 模式发展趋势进行理解。 对消费者网上购物行为的研究是目前国内外的一个研究重点。 研究影响消费者网上购物意向的决定因素，网上购物的动机，购物行为，决策过程等关键因素，有利于企业更好地细分网上消费者市场，促进 C2C 电子商务业务的发展。 研究目的 本研究以相关文献为基础，加之对调研数据的搜集和整理，分析网络购物消费者行为特征，以 技术 接受模型为基础，结合我国实际情况对该模型进行调整，探讨 影响我国消费者网络购物行为的可能因素，建立适用于我国消费者网络购物影响因素模型。 本研究的重点是在消费者个体因素、消费者网站特性认知、消费者网络购物风险认知、消费者网络购物接受程度等变量作为主要分析消费者网络购物行为影响因素的基础上，结合 技术 接受模型，采用 理论与实证研究 相结合的原则，对于影响我国 C2C电子商务模式下消费者行为 的各个因素及其相关关系提出假设，通过问卷调查数据进行了统计检验，并证明其影响结果。 本研究的目的如下 ： （ 1） 分析网络购物消费者的行为，以 技术 接受模 型 为基础，结合我国实际情况对 技术 接受模型 进行调整，建立适用于我国网络购物影响因素的模型。 （ 2） 探讨消费者个体因素、消费者网站。