交通运输课程设计实验报告-计算机在道路运输管理中的应用(编辑修改稿)

交通运输课程设计实验报告-计算机在道路运输管理中的应用(编辑修改稿)内容摘要：

该厂该轮胎抽取一容量为 15 个的样本，数据如表 31。 问能否作出结论：该厂产品与申报的质量标准是否相符。 表 31 ID X ID X ID X 1 21000 6 34000 11 30000 2 19000 7 29000 12 28500 3 33000 8 26000 13 27500 4 31500 9 25000 14 28000 5 18500 10 28000 15 26000 3. 操作步骤如下图：点击进入 analyze~paremeans~onesample test。 Test value设为 25000，点击 OK。 4：操作结果及分析： T 检验概率为 ，大于显著性水平 ，不能拒接 t 检验的零假设 ，也就是说 该厂产品与申报的质量标准无显著差异，另外从样本均值差的 95%置信区间看，区间跨0，这也说明该厂产品与申报的质量标准无显著差异。 实验四 方差分析 1. 实验目的 ： 掌握使用 SPSS 进行单因素方差分析、多因素方差分析。 2. 题目： 利用表 41 资料分析不同地区不同时间对农民家庭人均收入的影响（不分析地区与时间交叉影响）。 表 41 时间 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 1980 年 1981 年 1982 年 1983 年 1984 年 1985 年 3. 操作步骤： （ 1） 用 SPSS 处理表 41 的数据， ,先将数据整理成列表的形式如下图。 在 SPSS中建立数据表以后，选择 分析 一 般线性模型 单变量 ，在主对话框中将“ X”放入因变量矩形框，将“ Group1”和“ Group2”放入固定因子矩形框中 （ 2） 在主对话框中点击 模型 按钮进入 模型对话框 ，选择 Custom，在效应下拉框中选择 Main effect，把“ Group1”和“ Group2”变量选入右边的模型框中，单击 继续 返回主对话框。 其它选项采用默认值，单击主对话框中的“确定”按钮，可以得到无交互作用的双因素方差分析结果，分析结果见下表。 这一模型在Excel 中是不能直接分析的。 4. 操作结果及分析： 根据上表的分析结果，在无交互作用的双因素方差分析模型中， Group1 时间和 Group2 地区因素对 农民家庭人均收入 都有显著影响：时间因素的 p 值和地区因素的 p 值都等于。 表中的 校正的总计 是我们常用的“总离差平方和”，“ Total”是总平方和（与 0 的离差平方和）。 实验五 相关分析与回归分析 1. 实验目的 ： 掌握运用 SPSS 进行两变量的相关分析、一元线性回归、多元线性回归具体操作，深刻理解模型检验、残差分析以及共线性分析。 2. 题目： 某地区客运周转量的增长与该地区总人口的增长及人均月收入有关，已经掌握近 10 年有关资料如下表。 1) 试利用 SPSS 进行客运周转量与总人口的相关分析。 2) 利用 SPSS 建立客运周转量与总人口、人均月收入多元回归方程。 3) 对所建立的多元回归方程进行模型检验、残差分析，共线性诊断。 表 51 序号 客运周转量 Y （千万人公里） 总人口 X1 （万人） 人均月收入 （ 10 美圆） 1 70 200 2 74 215 3 80 235 4 84 250 5 88 275 6 92 285 7 100 300 8 110 330 9 112 350 10 116 360 合计 926 2800 545 3. 操作步骤： analyze ~ correlate~ bivariate,点击 opinions设置参数，最后点击 OK。