课程设计-matlab在高等代数中应用的研究八--matlab矩阵操作设计(编辑修改稿)

课程设计-matlab在高等代数中应用的研究八--matlab矩阵操作设计(编辑修改稿)内容摘要：

５ ２． 全零阵 Ｂ＝ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ３． 单位阵 Ｙ１＝ １ ０ ０ ０ ０ １ ０ ０ ０ ０ １ ０ ０ ０ ０ １ ０ ０ ０ ０ Ｙ２＝ １ ０ ０ ０ １ ０ ０ ０ １ ４． 全１阵 Ｙ３＝ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ １ Ｙ４＝ １ １ １ １ １ １ MATLAB 在高等代数中应用的研究（八） —— MATLAB 矩阵操作设计 第 5 页 共 10 页 １ １ １ 矩阵加减 原理介绍 矩阵加减运算假定有两矩阵Ａ和Ｂ，则可以有Ａ +Ｂ和Ａ－Ｂ实现矩阵的加减运算。 运算规则是：若Ａ和Ｂ矩阵的维数相同，则可以执行矩阵加减运算，Ａ和Ｂ矩阵的相应元素相加减。 如果Ａ与Ｂ的维数不相同，则ＭＡＴＬＡＢ将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。 运算符号：“＋”和“－”分别为加、减运算符。 程序设计 例１ Ａ＝［１ ，１，１；１，２，３；１，３，６］ ； Ｂ＝［８，１，６；３，５，７；４，９，２］； Ｃ＝Ａ＋Ｂ Ｄ＝Ａ－Ｂ 实验结果 结果显示： Ｃ＝ ９ ２ ７ ４ ７ １０ ５ １２ ８ Ｄ＝ －７ ０ －５ －２ －３ －４ －３ －６ ４ 矩阵相乘 原理介绍 运算符：＊ 运算规则：按线性代数中矩阵乘法运算进行，及放在前面的矩阵的各行元素，分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。 向量叉乘 MATLAB 在高等代数中应用的研究（八） —— MATLAB 矩阵操作设计 第 6 页 共 10 页 在数学上，两向量的叉乘是一个过两相交向量的交点且垂直于两向量所在平面的向量。 在 MATLAB 中，用函数 cross 实现。 程序设计 例１ Ｘ＝［２ ３ ４ ５；１ ２ ２ １］； ｙ＝［０ １ １；１ １ ０；０ ０ １；１ ０ ０］； Ｚ＝Ｘ＊Ｙ 例２计算垂直于向量（１，２，３）和（４，５，６）的向量。 Ａ＝［１ ２ ３］； Ｂ＝［４ ５ ６］； Ｃ＝ｃｒｏｓｓ（Ａ，Ｂ） Ｄ＝５＊Ａ 实验结果 例１ Ｚ＝ ８ ５ ６ ３ ３ ３ 例２ Ｃ＝ －３ ６ －３ Ｄ＝ ５ １０ １５ 矩阵乘方 原理介绍 运算符：＾。