校园垃圾桶优化配置方案(编辑修改稿)内容摘要:

校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 9 图 7 重分级设置 e) 重分级结果举例: 图 8 道路重分级 校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 10 栅格代数运算 1) 栅格代数运算: a) 根据重分级得到的结果以 及基础数据准备阶段得到的各个影响因子的相对权重值,进行栅格代数“ +”运算。 将上一步得到的重分级结果分别乘以相对权重值然后相加 ,栅格代数运算设置见下图 : 图 9 栅格代数运算 说明 :像素类型 应 保持 和重分级 得到 的结果数据类型一致,此处 都是浮点型; b) 栅格代数运算式: [垃圾桶优化配置 .道路重分级 ] * + [垃圾桶优化配置 .服务区重分级 ]* + [垃圾桶优化配置 .活动场所重分级 ] * + [垃圾桶优化配置 .教学重分级 ]* + [垃圾桶优化配置 .景区重分级 ] * + [垃圾桶优化配置 .宿舍区重分级 ] * c) 栅格代数运算结果如下: 校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 11 图 10 栅格代数运算结果 现有 垃圾桶 摆放点分析 1) 确定 密集点: 规定垃圾桶之间 15 米范围内,不可重合,因此,要对垃圾桶密集程度进行分析: a) 对现有垃圾桶进行缓冲区分析,建立一个以 15米为半径的缓冲区。 b) 通过空间查询,查询出相交的点,如此便可得到密集点 ,是多余的,属于不合理摆放位置 ,需要进行调整。 2) 点位调整: 校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 12 用栅格代数运算得到的结果设置范围分段专题地图,以得到垃圾桶摆放的重点区域: a) 范围专题地图设置; 图 11 范围分段专题图 得到 的 重要区域 如下图中红色区域 : 校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 13 图 11 重点区域 b) 点位 调 整 根据以上两步得到的待调整点和重点区域,在尽量保证最小变动范围的情况下,对垃圾桶位置进行调整。 校园垃圾桶优化配置方案 8B537 组 山东省聊城市 湖 南路一号聊城大学环境与规划学院 14 c) 补充点 根据得到的重点区域和现有垃圾桶位置数据,对一些垃圾桶相对较少而又比较重要的区域,适当增加垃圾桶。 卫生区最优值周路径选取 劳动周是我们聊城大学的优良传统之一,任何一个在校生每个学年 都会有一周的值周时间,通过全校学生密切的分工合作,共同保证了我们有一个干净又和谐的学习环境,我们也在这个过程中体会到了换为劳动者的辛苦,受益 良多。 超图软件中的旅行商分析, 是 无序的路径分析。 旅行商可以自己决定访问结点的顺序,目标是旅行路线阻抗总和最小(或接近最小)。 在遍历网络的所有站点过程 中, 只要给定一个。
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