第14章数据仓库的维护和解决方案(编辑修改稿)

第14章数据仓库的维护和解决方案(编辑修改稿)内容摘要：

维度和多维数据集或分区进行处理，使其包含新数据。 共享维度的处理应在包含它们的多维数据集处理之前进行。 20 同步 OLAP和数据仓库数据（续） 要将一批新数据合并到多维数据集中，可在多维数据集的每个分区中更新筛选表达式以包含新的批号，然后处理或增量更新多维数据集。 如果多维数据集的数据分散在多个分区中，可以用其中的一个分区来聚集这批新数据，然后只处理那一个分区。 21 刷新客户端应用程序 当正处于联机状态的多维数据集由三个处理选项（“完整处理”、“增量更新”或“刷新数据”）之一处理时，多维数据集将保持联机状态直到处理过程结束， 结束时联机多维数据集会被新的多维数据集版本取代。 22 刷新客户端应用程序 当使用“完整处理”选项处理多维数据集时，客户端应用程序与多维数据集的连接将在多维数据集切换到新的版本时断开，每个客户端应用程序必须分别重新连接才能访问新版本。 当使用“增量更新”或“刷新数据”选项处理多维数据集时，联机客户端应用程序与多维数据集的连接在处理过程结束时不会中断。 23 刷新客户端应用程序 共享维度的处理过程会影响在设计中包含该维度的多维数据集。 如果使用“重建维度结构”选项处理共享维度，所有使用该维度的多维数据集都将立即变得不可用，必须在处理完成之后客户端应用程序才能重新使用。 如果使用“增量更新”选项处理共享维度，则使用该维度的多维数据集仍可由客户端应用程序使用，任何添加到该维度的新成员都将在维度处理结束时自动由客户端应用程序使用。 24 优化数据仓库性能 对于分析并汇总多个联接表中的大量行的查询，数据仓库必须提供对这类查询的快速评估。 SQL Server 20xx 提供可用于优化包含数据仓库数据的关系数据库性能的信息。 数据库的性能调节是通过将网络流通、磁盘 I/O和 CPU时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 25 优化数据仓库性能（续） 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在最后实现系统时才考虑性能问题。 许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现。 为最有效地优化 SQL Server 20xx 的性能，必须在多样化的情形中识别出会使性能提升最多的区域，并对这些区域集中分析。 可以通过使用一些工具来优化 Analysis Services 的性能，这些工具在处理多维数据集时通过调整预先计算好的聚合量分析使用模式，从而优化多维数据集架构以避免不必要的联接。 26 数据仓库解决方案  IBM、 Oracle、 Sybase、 CA、 NCR、 Informix、Microsoft和 SAS等公司相继推出了自己的数据仓库解决方案。  BO和 Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。 根据各公司提供的数据仓库工具的功能，可将其分为三类：  解决特定功能的产品（主要包括 BO的数据仓库解决方案）  提供部分解决方案的产品（主要包括 Oracle、 IBM、Sybase、 Informix、 NCR、 Microsoft及 SAS等公司的数据仓库解决方案）  提供全面解决方案的产。