联合国经济和社会事务部日前公布的20xx年全球电子政务准备报告(编辑修改稿)

联合国经济和社会事务部日前公布的20xx年全球电子政务准备报告(编辑修改稿)内容摘要：

务对象的各 类行政请求，他们在 “电子行政 ”服务功能方面会有较高的使用率。 企业、私营部门工作人员，都具有忙于经济生活，缺少政治热情的特点。 因此这类用户应该会对经济类信息有较多关注，并有选择地使用自己工作中需要的“电子行政 ”服务项目，而对 “电子参与 ”服务功能使用较少。 科教文卫工作者和学生，政治意识普遍较强，对政治政策敏感且对社会生活有着观摩研究的心态。 因此这类人群在使用所需的 “电子行政 ”服务功能进行行政事务处理外，会对 “电子学习 ”有一定关注，并且相对其他人群更有可能使用 “电子参与 ”服务功能进行意见表达。 5 实证分 析 数据获得 作者于 2020 年进行了 “天津城市居民使用政府网站情况 ”调查问卷。 该问卷选取天津市市民为考察对象。 问卷发放是在天津市范围内，按照问卷设计上的职业分类，分别选取相应职业工作者密集的若干工作场所，在工作场所内采取随机选取受访者的方法，发放并回收问卷 300 份，其中有效问卷 295 份。 表 和 分别为对此次调查问卷样本特征及政府网站信息和服务使用情况的描述。 13 Uslaner, Eric M. Civic Engagement in America: Why People Participate in Political and Social Life. Report to the Knight Civic Engagement Project [R]. 2020, 8. 14 Thomas, John C. and Gregory Streib. EDemocracy, ECommerce, and EResearch: Examining the Electronic Ties between Citizens and Governments. Administration amp。 Society [J]. 2020, 37: 259280. “ 公共管治的理論和實踐 ” 學術研討會 Conference on “Public Governance Theories amp。 Practices” 6 表 “天津城市居民使用政府网站情况 ”调查问卷样本特征描述 样本特征 总 分布（ %） 性别 男 女 年龄 1825 岁 2635 岁 3655 岁 55 岁以上 职业 党政机关工作人员 企业工作人员 学生 个体、私营企业人员 科研、教育、文艺、体育、卫生专业人员及其他 教育水帄 大学本科以上 大专 高中 初中 小学及以下 表 天津政府网站提供信息 与服务和居民样本的使用比例 该问卷旨在了解中国城市居民使用政府网站的情况，由于条件的限制，我们无法以全国城市居民作为总体选取样本。 但对天津市市民电子政务 行为的调查可以推广到全国，以分析中国城市居民个人特征与政府网站信息行为的相关关系问题。 在 2020 年《中国互联网络发展状况统计报告》中，中国城镇的网民普及率为 %。 其中天津市网民数为 260 万人，占全国网民比例 %，占天津市人口比例 %。 天津市的网民普及率与全国城镇帄均的普及率比例相当，对于研究全国范围内城市居民的电子政务行为有较强的代表性。 比较本调查研究的样本分布情况，性别、年龄分布、受教育水帄的比例与2020 年《中国互联网络发展状况统计报告》 “网民个人信息 ”中性别、年龄、文化程度分布也大体 相当。 这说明本研究的调查样本在用户特征分布上具有较强的代表性。 “电子学习 ” “电子行政 ” “电子参与 ” 服务 使用比例 (%) 服务 使用比例 (%) 服务 使用比例 (%) 新闻消息 网上交税 政府邮箱 生活信息 网上审批 网上论坛 法律法规 网上办证 经济信息 下载表格 招聘信息 “ 公共管治的理論和實踐 ” 學術研討會 Conference on “Public Governance Theories amp。 Practices” 7 模型建立 本研究建立的模型的因变量是 “是否登录过政府网站 ”和是否曾使用过政府网站上的某种服务。 这些变量均为 01 虚拟变量，因此我们的数据统计分析采用Logistic 二项逻辑估计，考察政府网站用户的不同特征与使用政府网站提供信息和服务功能之间是否有相关关系。 上文已经对市民特征与电子政务的用户行为间的理论关系进行了探讨，下面我们将用实证数据对理论预测进行检验。 模型的分析单位为受访者。 协变量，即自变量，为受访者的不同特征，如性别、年龄、教 育年限 15和职业等。 每一个模型都采用将所有协变量强制进入（ enter）回归方程的协变量筛选方法进行统计。 首先，我们考察网民的个人特征与登录政府网站的行为之间是否存在关系。 因变量为受访者是否曾登录过政府网站。 （表2）然后，我们考察在所有经常使用政府网站的受访者中，他们的个人特征对其具体的电子政务行为有什么样的影响。 因变量为是否使用过政府网站上所提供的各种类型的信息或服务功能。 我们将电子政务提供的 “电子学习 ”、 “电子行政 ”和“电子参与 ”三大类服务功能的使用情况分别制成表 3，表 4 和表 5。 在数据处理方法上，由于职业自 变量为虚拟变量，我们将科教文体卫专业人员及其他类型职业者作为参考值处理。 在受访者年龄的调查上，我们是选用让受访者选择其年龄所属年龄段的方法，因此，我们将年龄编码为调查年龄段的中位数。 模型分析 （ 1）市民特征对是否登录政府网站行为的影响 表 2：市民特征影响登录政府网站行为二项逻辑回归分析 自变量 模型 性别 （男性 =1） .186 (.267) 年龄 .025 (.015) 教育年限 .360*** (.090) 职业 党政机关 .764* (.424) 企业 .734* (.417) 私营业主 .403 (.412) 学生 “其他 ”为参考值 .783** (.389) 截距 *** () 2log likelihood 注：表中所列为回归系数，括号中为标准误 .； ***， **，*分别表示回归系数具有在 、 和 性。 “其他 ”中，包括科研、教育、文艺、体育、卫生专业人员和其它职业者。 15 由于学历是一个类型变量，统计分析通常采用将学历折算成 “教育年限 ”的连续变量的作法，即将获得某个学历所需要的求学年数对不同级别的学历进行重新编码，然后放入模型作为自变量。 “ 公共管治的理論和實踐 ” 學術研討會 Conference on “Public Governance Theories amp。 Practices” 8 由表 2 可知，在使用互联网的用户中，用户个人特征中 “教育年限 ”是导致城市居民是否登录政府网站的显著性水帄最高的影响因素。 表中的回归系数表明，受访者的教育年限每增加一年，登录政府网站的可能性增加 43%（ e =43%），即具有学历越高的人越有可能登录政府网站，符合理论预测。 此外，市民的职业特征与其是否会登录政府网站的行为间也存在相关关系。 职业为党政机关工作人员、企业工作者和学生的市民，使用政府网站的概率分别是参考职业的 倍（ e =）、 倍（ e =）和 倍（ e =）。 （ 2）政府网站用户的身份特征与其信息行为偏好的相关关系 从下表 表 表 5 中，我们可以清楚地看到，用户对 “电子学习 ”、 “电子行政 ”、 “电子参与 ”服务功能的选择使用，与其各自的身份特征之间存在显著的相关关系。 具有不同身份特征的用户群体表现出对不同信息和服务的明显的行为偏好；政府网站提供的各类信息和服务的主要受众在身份特征上也存在显著差异，并反映出一定规律。 对 “电子学习 ”服务功能的使用偏好 “电子学习 ”服务功能中提供的每一条信息都是面对所有用户的，而用户选择其中某类信息的行为主要是受自身需求影响的。 因此，通过调查 “电子学习 ”服务功能的使用情况，能够。