湖南省第五次人口普查报告书(编辑修改稿)

湖南省第五次人口普查报告书(编辑修改稿)内容摘要：

导小组召开了全省人口普查工作总结表彰电视电话会议，在会上，省委副书记、常务副省长周伯华同志做了重要讲话，以四个前所未有即：“各级政府重视程度前所未有；宣传工作的深度和广度前所未有；普查登记的难度前所未有； 各级普查机构和广大普查人员的艰辛努力前所未有”高度评价了湖南省第五次人口普查工作。 省统计局局长、省第五次人口普查领导小组副组长兼办公室主任马勇同志对湖南省第五次人口普查工作做了全面总结，同时对人口普查的后期工作做了详细的布署。 省人事厅副厅长、省第五次人口普查领导小组成员饶文浩同志宣读了表彰决定，全省共评出省级先进个人 5852 名，先进集体 190个。 另外，还有 781 名先进个人、 148 个先进集体推荐给国务院人口普查办公室，作为国家级的先进个人和先进集体。 二、人口普查的主要成果和收获 （一） 人口普查主要数据的质量 评估 第五次人口普查最直接的成果就是为我们提供了大量丰富的人口数据，由于在人口普查中，制定了严密的普查方案和严格的质量控制措施，人口普查数据质量总体是比较高的。 普查总人口数的评估 “五普”机器汇总结果表明：湖南省 2020 年 11 月 1 日零时总人口为 万人（按照普查口径，包括外来人口，不包括外出人口）。 按 18 普查登记的五种人推算，湖南省 2020 年普查时的户籍人口为 万人（户籍人口＝第一种人﹢第四种人 +第五种人 +外出半年以上的人口＝58681131+192295+5027+6446860=65325313），比省统计公报年末总人口 万人推算的 11 月 1 日总人口 6557 万人，少 万人，差异率为 %，比公安厅进行的人口普查户口整顿的户籍人口 万人，多 万人，差异率为 %。 按照省公安厅的人口年报， 1999 年湖南省的户籍人口为 万人（比统计公报数据少 万人）， 2020 年公安厅进行的人口普查户口整顿， 2020 年 11 月 1 日湖南省户籍人口比 1999 年的户籍人口数还要少。 全面报表因各种原因漏报的可能性比较大，因此，从“四普”以来，根据 省统计局进行的 1‟人口抽样调查数据推算的全省总人口都要多于省公安厅的人口年报数据。 按照普查的原则，其登记的总人口多于全面报表数据是合乎常规的。 在普查中，仍存在着少量的外来人口的漏登现象，但是，这种漏登是及其微小的。 我们认为“五普”登记的总人口数据是准确的。 人口年龄、性别数据的检验 首先计算各年龄组的人口年龄性别比和人口年龄金字塔，检验“五普”年龄性别人口的准确性。 ⑴ 出生婴儿性别比。 出生 婴儿性别比比较稳定，国际上一般认为是在 103— 107 之间变动。 我国由于实行计划生育，普遍生育一孩，而医学上认为第 一孩的婴儿性别比高于正常值，所以我国出生婴儿性别比在 110左右，较国际上的理论数值稍高。 值得注意的是“五普”全省出生人口 19 性别比高达 ，比“四普”时的 还要高。 我们分析其中原因主要是出生人口中的女婴漏报问题。 “五普”普查年度出生人口 689164人，其中男婴 384443 人，女婴 304721 人，在进行出生人口的测算时，我们假定出生人口性别比以 110 计算，那么出生女婴人数为 349493 人（ 384443247。 110% ），据此推算，女婴漏报了 44772 人（ 349493304721），若将漏报的女婴加 上，则实际的普查年度出生人口为 733936 人，按此计算的普查年度出生率约为 ‟，和计划生育等有关部门的数据进行验算，并比较我省近 10 年来的出生率数据，出生率 ‟是比较符合我省的实际情况的。 因此 2020 年普查，我们认为出生人口中存在 女婴的漏报，使得出生人口性别比较高。 ⑵ 分年龄人口性别比。 由于在各个年龄男性死亡率一般高于女性死亡率，故随着年龄的增大，各年龄人口性别比呈不断下降。 “五普”年龄人口性别比是基本符合这一规律的（见表 2— 1）。 从分年龄人口性别比曲线图中也可以看出人口发展的历史痕迹（见 图 1）。 例如： 50— 65 岁这一段年龄的人口大多是在解放前出生的，其出生时人口的性别比就比较高，故到了这一段年龄，其性别比还是高于前后年龄组的人口性别比。 表 2— 1 2020年普查分年龄人口性别比 年龄 性别比 年龄 性别比 年龄 性别比 年龄 性别比 年龄 性别比 0 20 40 60 80 1 21 41 61 81 2 22 42 62 82 3 23 43 63 83 4 24 44 64 84 5 25 45 65 85 6 26 46 66 86 20 7 27 47 67 87 8 28 48 68 88 9 29 49 69 89 10 30 50 70 90 11 31 51 71 91 12 32 52 72 92 13 33 53 73 93 14 34 54 74 94 15 35 55 75 95 16 36 56 76 96 17 37 57 77 97 18 38 58 78 98 19 39 59 79 99 图 1： 2020年普查分年龄人口性别比曲线图 0204060801001201401 713 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97系列1 ⑶ 人口年龄金字塔。 受某些历史条件的制约，分年龄人口呈现出特殊的规律性。 从“五普”人口年龄金字塔可以看出（见图 2），湖南人口呈现出较明显的三次出生高峰，而且 随着年龄的增大，“五普”人口年龄金字塔与“四普”人口年龄金字塔比较，金字塔上部有不断扩展的趋势，显示我省老年人口数量的增多。 图 2 2020年普查人口年龄金字塔 21 1000000 500000 0 500000 1000000110192837465564738291100 系列3系列2系列1 其次用“四普”和 “五普”的分年龄资料来检验“五普”年龄数据的准确性。 1990 年 0 岁人口， 2020 年为 10 岁人口； 1990 年 1 岁人口，2020 年为 11 岁人口 „„ 依次类推，用两次普查的年龄数据计算分年龄人口的存活率（见表 2— 2）。 从理论上讲，同批人，在经过若干年后 ，其存活人口越来越少，因此其存活率都要小于 100%。 而且存活率随年龄的增大，越来越小。 从表2— 2 看，各年龄的存活率基本上是准确的。 但是在个别年龄，主要是在15 岁以下的低年龄组，出现了存活率大于 100%的现象，特别是 38 岁年龄的人口存活率竟等于 150%，我们分析原因：第一是在历年的人口统计和“四普”中，存在出生人口的漏报，所以“五普” 10 岁以下的低年龄组存活率普遍大于 100%。 第二是因为两次普查的时点不一致，相差 3 个月，那么一年中有四分之一的人口年龄会在上下两个年龄中反复，导致同批人存活率有波动。 特别是在出生 人口增减幅度较大的两个年份，其 22 存活率呈现不合理性。 第三是 1990 年到 2020 年，是人口流动比较频繁的 10 年，人口的迁移流动量大，使得一个局部地区的人口，在两次普查间的人口存活率波动较大。 但是就全省总的人口年龄数据看，是基本准确的。 表 2— 2 两 次 普 查 间 人 口 存 活 率 年龄（岁） 人数（人） 存活率(%) 年龄（岁） 人数（人） 存活率(%) 年龄（岁） 人数（人） 存活率(%) 四普 五普 四普 五普 四普 五普 四普 五普 四普 五普 四普 五普 0 10 1424093 1512740 27 37 1572904 1569908 54 64 484379 461599 1 11 1367570 1427682 28 38 739152 1110224 55 65 455804 403166 2 12 1360824 1341436 29 39 421096 399639 56 66 485947 398689 3 13 1279343 1414403 30 40 667047 649726 57 67 475313 414276 4 14 1132665 1196063 31 41 656126 576770 58 68 431070 354864 5 15 1084109 1105820 32 42 969117 824537 59 69 425399 319102 6 16 1046134 1091168 33 43 962402 989162 60 70 412226 357290 7 17 1168615 1053005 34 44 840869 869662 61 71 376665 261475 8 18 1210082 1211246 35 45 949199 878989 62 72 409885 298720 9 19 922586 898167 36 46 937902 936001 63 73 331604 254130 10 20 1006392 859088 37 47 914642 866503 64 74 300084 207753 11 21 934426 879286 38 48 889612 930458 65 75 338965 209739 12 22 916436 837362 39 49 763048 741084 66 76 325240 203349 13 23 1005628 807703 40 50 825606 780839 67 77 261785 158550 14 24 1105180 984673 41 51 720837 774266 68 78 259996 147665 15 25 1229688 1067972 42 52 698396 676801 69 79 252392 129099 16 26 1360140 1193575 43 53 623509 629733 70 80 229272 115865 17 27 1350898 1166123 44 54 529152 552324 71 81 196772 85054 18 28 1233837 1213608 45 55 511985 473661 72 82 196975 79792 19 29 1335474 1181164 46 56 547999 525573 73 83 188937 70786 20 30 1435892 1439593 47 57 475612 450470 74 84 165207 57534 21 31 1606555 1324491 48 58 493439 446369 75 85 155532 46061 22 32 1399177 1586224 49 59 513851 484338 76 86 142804 40954 23 33 1271571 1137483 50 60 489639 486905 77 87 118911 29637 24 34 1377696 1334318 51 61 516742 421397 78 88 103639 22728 25 35 1399322 1357642 52 62 541108 513574 79 89 82836 16613 26 36 1404870 1318544 53 63 534769 479258 80 90 71319 12808 23 第三是计算年龄指数检验人口年龄、性别数据的准确性。 我们计算了“五普”人口年龄的玛叶指数、惠普尔指数、联合国综合指数来检验人口各年龄有无堆积现象的指标，并做出判断（见表 23）。 表 23 2020年普查人口年龄指数检验表 指数 数 值 评 估 标 准 对普查人口数据质量的评估 玛叶指数 男性为： 女性为： 玛叶指数 10，数据质量好 玛叶指数 20，数据不能接受 玛叶指数在 10— 20，数据可以接受 玛叶指数男女性都小于 10，在普查年龄申报中，不存在年龄偏好的现象。 人口年龄数据质量很好。 惠普尔 指数 男性 W0= W5= 女性 W0= W5= 惠普尔指数 100，数据质量好 惠普尔指 数 130,数据不能接受 惠普尔指数在 100— 130之间，数据可以接受 逢 0— 9 结尾的年龄，惠普尔指数都在 100左右变动，数据质量较好。 联 合国综合指数 联 合国综合指数 20，数据质量好联 合。