现代制造业生产管理术(编辑修改稿)

现代制造业生产管理术(编辑修改稿)内容摘要：

2 技术信息分系统 3 制造自动化分系统 4 计算机辅助质量管理分系统 167。 计算机集成制造系统（ CIMS) 34 一 CIMS的产生与发展 1 产生： 电子计算机技术的产生、发展以及计算机在生产和管理领域越来越广泛的应用孕育着一个新的高技术的产生，从局部自动化走向全面自动化；即由原来局限于产品制造过程的自动化扩展到脑力劳动领域的产品设计和经营管理自动化。 2 产生的技术基础及关键技术 • 先进的管理科学和方法 ——MRP、 MRPⅡ 、 LP、 OPT、 TQC • 生产过程的自动化 ——NC、 FMS、 CAD、 CAPP、传感 技术、自动化仓库、自动化物料传输 • 信息技术 ——计算机工程、信息处理技术、通信技术、计 算机数据库技术、网络系统 3 发展 将整个生产过程的有关单元技术、自动化孤岛有机的集成起来，有效地利用信息资源，实现系统的优化，即将 CIM的各项技术综合应用所形成的一个实现具体目标的生产系统。 35 1 管理信息分系统（ MIS） （ 1）生产计划与控制子系统（ PPC） • 生产计划功能 • 主生产进度计划与 MRP • 生产活动控制（ PAC） （ 2）其他有关的企业管理子系统 • 经营决策子系统 • 销售管理子系统 • 财务管理子系统 • 采购管理子系统 36 2 技术信息分系统 （ 1）计算机辅助设计（ CAD) （ 2）计算机辅助工艺规程编制（ CAPP） （ 3）数控程序编制（ NCP） 3 制造自动化分系统（ CAM） （ 1）数控加工（ NC） （ 2）计算机数控系统（ CNC） （ 3）计算机群控系统（ DNC） （ 4）柔性制造系统（ FMS） 37 4 计算机辅助质量管理分系统（ CAQ） （ 1）制定质量规划 •质量目标 •质量指标计划 •检测规程和计划 （ 2）质量监控和检测 •利用计算机自动控制设备，进行实时、动态的质量监控 •选择恰当抽样检查方法 （ 3）质量分析与评价 •产品质量分析 •工序能力分析 •质量成本分析 （ 4）质量信息管理 质量信息包括：质量法规信息；从产品实际使用过程、制造过程和辅助过程收集的有关工作质量和产品质量方面的信息；国内外同行业的产品质量信息以及质量发展的新技术、新水平和新动向。 38 第十一章 描述统计 • 概率论是研究随机现象统计规律的学问，它为数理统计奠定了理论 基础。 所谓数理统计，是以概率论为基础，通过合理地获取随机现 象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问。 • 数理统计的应用相当广泛，它已成为工业、农业、商业、医药卫生、 教育、社会学、经济学、生物学、气象学等各领域必不可少的数学 工具和分析方法，因此又被称为统计技术。 • 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并 对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述 的方法。 它是统计技术的重要组成部分，并在以后各章的统计推断 技术中被应用。 167。 数据的收集 167。 数字特征描述 (估计 ) 167。 分布状态描述 —— 频数直方图 167。 排列图、因果分析图、趋势图 39 167。 数据的收集 科学研究中，若无定量分析，就不会有明确的概念，也就不易找出科学的规律。 质量管理如果不进行定量分析，也就不会有明确的质量概念，就不会有科学的质量管理。 因此质量管理是一种以数据为基础的活动。 人们必须通过有目的的搜集数据，从中获取有关产品质量或生产状态的正确情报，从而做出正确的判断和决策，更有效地管理生产。 一 数据及其实质 二 总体、个体、样本、样品 三 数据收集的原则 四 数据的分类 40 一 数据及其实质 ● 数据 ：在质量管理的各项活动中，记录有关科 学试验、质量特征、生产状态及管理现 状得到的数字资料统称为数据。 ● 实质 ：收集的数据绝大多数都 既 具 有 随机性 （偶然性）又具有统计规律性。 也就是 说它们具有随机现象的某些特征，或者 说是随机变量的一组取值。 41 二 总体、个体、样本、样品 1 总体与个体 定义 ：研究对象的全体，称为 总体 或 母体 ；组成总体的每个单元称为个体 ● 研究对象的全体，指的是研究对象某 个数量 指 标 的 全部取值，由于一个 数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全 体。 而其中的每 个 值 都 是 一 个 个 体。 例如，工厂生产一批晶体管，共 10000件。 其直流放大系数是一个随机变量， 10000件产品直流放大系数数 据的全体称为总体，而其中的一个数据则是一个个体。 ● 如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，如对一批晶体管不仅要研究 其直流放大系数，还有研 究 集电极 发射电极反向电流时，则要分为几个 总体来研究。 ● 总体的有限和无限 类 型 随 研究的问题而定，对于上述的一批晶体管而言， 总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条件下的生产的所 有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一个无限总体。 2 样本与样品 3 样本与总体 42 2 样本与样品 定义 ：从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为 样本 或 子样 ；组成样本的每个个体称为 样品 ； 样本中所有的样品的数目称为 样本容量 或 子 样大小 ，样本容量常用符号 n代表 例 ： 从批量为 10,000的一批晶体管中随机抽取 20件 进行检查 ,被抽查的 20件产品称为样本，而其 中每一件产品称为样品；样本大小为 20。 由 于人们通常只获得样本数据，故简称为数据 43 3 样本与总体 ● 人们从总体中抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和 分布规律进行推断、估计和检验。 ● 自然，由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。 但是必须 采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。 其措施涉及两方 面的问题：即 抽取样本的方法和统计推断的方法。 ● 当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很好地反映总体的统 计规律性： （ 1）样本容量 n足够大。 样本容量越大，推断的结论越准确，可 靠性越高； （ 2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使 一个个体被抽取后，总体的成分不变。 换句话说，每个样品 的抽取都是一次独立、重复试验。 ● 至于应采用的统计推断方法将在以后各章讨论 44 样本与总体的关系 个体具有随机性 总体具有统计规律性 总体 样本 样本随机性 样本具有统计规律性 条件 抽样方法正确：① n足够大 ②随机抽取 统计推断方法正确 结果： 样本的统计规律性在一定程度上反映总体的统计规律性 决定 45 三 数据收集的原则 数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则 1 随机抽样 2 数据的分层 3 明确数据收集的目的和方法 4 作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确 46 1 随机抽样 定义 ：是指从总体抽取样品时，使每个个体被抽到的机 会均等以使所抽取的样本数据能够很好地代表总 体的抽样方法。 方法 ：鉴于实际情况产品的大小、形状、存取状态等方 面的差异及条件限制，常用的随机抽样方法为： （ 1）简单随机抽样法： （单纯随机抽样） ① 抽签法（或掷骰子法） ② 随机数表法 （ 2） 分层随机抽样 （ 3） 系统随机抽样 （ 4） 多级随机抽样 47 随机数表法 （ 1） 定义 ：用随机数表查出样本号码的方法 （ 2） 步骤 ： ● 随机决定所用数表页码（ 瞎子点点法或掷骰子法） ● 决定起点（瞎子点点法） ● 查样本号数： ﹡ N≤10，查一位数字即可，取到 n个样品为止，重复的数字取消 ﹡ 11≤n≤100，查两位数字，大于 n的以 n除之取余数，重复数字去掉。