4_bi商业智能学习及调研报告(编辑修改稿)

4_bi商业智能学习及调研报告(编辑修改稿)内容摘要：

包括所有的部分。 从业务报表一直到最后的预测工具。 在 综合商业智能解决方案里， 我们可以把各种各样的数据，通过各种各样的分析方式，整合在一起，来提供给我们一个完整的解决方案。 在这个解决方案里面，不同的部分，也会应对于不同的角色。 比如 ： 1） 对公司的高层领导，它可能更关注于预测的结果和分析报表。 2） 对于实际的业务人员，它可能更关心于业务报表。 在综合的解决方案当中，这些部分都会有所体现。 企业存在的问题 用户对数据的需求，在所有的企业里面都会有。 但是 ，并不是所有的企业都能够很好的实 现这些需求。 原因是， 我们在实践这些分析需求的时候，会有很多的难题。 例 如： 1） 没有可分析的数据：这个时候，我们需要去找到我们的数据在哪里。 找到了之后发现，我们的数据分散在不同的地方。 那么我们就要想办法，是否要把它们整合在一起。 2） 就是数据质量可能会比较差： 我们需要对它进行清洗。 3） 用户 没有分析的统一的口径和分类方法。 4） 手工处理数据工作量会变大。 5） 还会有一些其它的问题，象业务流程不够正确，那么随着业务流程的不断变化，产生各种各样的数据，这些数据 没有办法统一在一起。 6） 我们获取数据的速度又会变得比较慢。 不能够随需而动 等等。 最后就是形成我们没有一个统一的平台来支撑我们的数据分析。 这是目前遇到的比较多的一些问题。 用什么办法能够解决掉这些问题呢。 就是 BI，商业智能。 BI商业智能 的 概念与特点 BI商业智能 的概念： BI利用各种不同的应用程序和技术，收集、存储、分析、共享数据，并提供数据访问，从而帮助企业用户更容易、更快速的获取更丰富的数据，以做出更好的业务决策。 商业智能 的三个特点： 更容易、更快速、更丰富。 更容易 1） 好用 ： 商业智能系统首先要应用起来很方便，它需要有各种各样的向导、导航、以及用户可以定制很多 跟自已相关的业务。 这些都是在商业智能当中所必备的。 2） 直观： 它的各种分析结果要能够直观明了，包括你需要有新的图表和表格的展现，商业智能需要体现出更新的展现形式。 比如， GIS的展现形式，分解树的展现形式等等。 3） 交互性： BI 交互性一定要增强。 在交互性里面 ，当我去发现一个问题的时候， 我们需要找到这个问题的原因是什么。 这些 在传统的报表里面是做不到的。 比如说，在传统报表里， 用户看到他 的 企业 利润是一百万。 用户 觉得这是有问题的。 但是这个报表只能告诉 用户 它是一百万。 那么为什么是一百万。 哪里出了问题。 那么这些 是传统报表不能去解答的一个问题。 而在商业智能里面，用户 是可以的。 用户可以去钻取到。 比如， 可以去看一下，我利润一百万，那么每一有分公司的利润是多少、我看看分公司的利润是否是正常的。 …… 这些都是通过转取和跳转来实现的。 实际上商业智能里面提供了一个 用户分析的思路，用户 可以沿着这个思路找到想要的答案。 这是商业智能里最重要的一项 ， 就是一定要更容易。 更快速 在传统的业务报表里面，有一个难以逾越的障碍，就是速度问题。 传统的业务报表，因为它数据源的数据量非常大，还有可能会有几个 G 的这样的数据库，对于这样的数据库查询，速度是很慢的。 用户 想获取一张报表也会很忙。 以前我们在做报表的时候， 可能 经常 会 是早上上班的时候点一下生成报表，中午吃完饭回 来，这个报表才能生成完成。 1） 新技术的出现： 对于用户的很随机性的需求来讲，这样的反映和效率是不可能实现的。 所以对 用户 来讲，要求就是更快速。 也就是说， BI 提供数据的速度，要超过 用户思维的速度。 只要用户想到了，那么 BI的数据库就可以提供给你。 BI在这里有几个新数据的出现，比如： 数据仓库 ： 它是我们对数据做了更好的数据存储。 OLAP的技术 ： OLAP技术是它把你很多的数据作了预先的处理，就象我们的缓存一样，它把很多的数据帮你缓存起来了。 当你需要的时候，它会直接就提供给你。 而不需要大量的查询和计算。 这是最关键的地方，它可以提供更快速的数据访问。 数据流 ： 数据流的概念就相当于，你本来需要得到一百行，但是 ，我可以先给你十行让你先看。 然后 ，在你看前十行的时候 ，我再 去生成后面的数据，这样 ，对于用户体验来讲，会非常的好。 它可以很快的就拿到它想要的数据，然后你可以一直 往下看。 所以用户浏览数据的时候，也同时就是你处理的时候。 2） 更快速的需求出现： 有了新的 技术之 后， BI 就 可以实现更多的需求，包括用户需要更多新的数据和新的报表需求的时候 ， BI都可以很轻松的进行扩展。 3） 更快速的数据访问： 再一个是更快速的数据访问， BI可以达取即时查询 5 秒 ，就相当于，我每一次的查询 ，都会在 5秒之内提供给你一个结果。 这个对于用户体验来讲，是非常棒的。 然后对于报表展现，会 10秒。 因为报表的展现，它展现的数据会可能会更大一些。 它会在 10秒之内给你一个报表，而不是象以前，要几个小时。 因为有了更快速的数据访问，用户在读取数据之后 ，就可以很快速去有它新的想法。 有了它新的想法， BI 系统也可以提供给它新的数据。 这样 ，交互性就会变的非常强。 所以 BI被 称之为是一个很好的数据支撑平台。 更丰富 更丰富最关键的是，我们可以将数据孤岛给消除掉。 1） 更多的数据： BI可以将各种各样的数据集成在一起， 通过 ETL的工具，可以把多个数据源的数据，抽 取 到到数据仓库里面来。 2） 实现元数据的管理 ： 对 于企业 的组织结构 、 产品架构 等都可以进行管理。 同时也可以有数据录入系统，包括 预算，都可以在录入系统里面，把它录入进去。 这样，我们就可以把所有的企业的数据，都集成到数据仓库里面来。 那么对于用户来讲 ，它可 以看到各种各样的数据，而不再有任何的局 限性。 BI的三个特点 ：更容易、更快速和更丰富。 这些 是 在做商业智能项目的时候，所遵从的一个宗旨。 典型的 BI架构 BI也被 称之为是数据的艺术。 因为它所有的部分都是对数据来进行处理。 1）首先，在业务数据库里面， 把数据通过， ETL抽取到 数据仓库里来，抽取过来之后，在数据仓库里，就会依据于新。