大数据市场年度综合报告(编辑修改稿)

大数据市场年度综合报告(编辑修改稿)内容摘要：

年 中国 可视 化 分 析 厂 商 竞 争 力 雷 达 图 .........................................................37 图 43 普强大 数 据 系 统 介 绍 ..................................................................................................39 图 44 海云产 品 生 态 体 系 结构 ..............................................................................................40 图 45 EVERSTRING 服 务体 系 结构 .................................................................................. 41 图 46 APP ANNIE 服 务 体系 结 构 ...................................................................................... 43 图 47 人大金 仓 数 据 库 产 品体系 ..........................................................................................44 中国大数 据 市场年度综合报告 2020 2020 年 8 月 8 表 目 录 表 21 2020 年 17 月 部分 大数 据 创 业 厂 商 融 资 情况 ....................................................................14 表 61 大 数 据 交 易 产 业 主 要人 才 需求 ............................................................................................35 中国大数 据 市场年度综合报告 2020 2020 年 8 月 欢迎登陆 Anslysys 易观： Email： Tel： 4006515715 9 1 大 数 据 市 场 相 关 概 念 及 研 究 范 畴 相关 概 念 （ 1） 大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生 ,以 海量数 据 (主要特征包括数量大、种类多 、 处 理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成 )积累为基础，囊括无数 条 “数据产 生 数 据处 理 信 息提 取 数 据 消费 新数 据 生 产 ”的环状 链 ，以降 低 信息 不 对称、 提 高决策 有 效 性 、 推进 智 慧 和 知 识 演 进 为 目 标， 可 广 泛 作 用 于 几 乎 所 有实 体 的 跨 界 生 态 系 统 和 发展 趋 势。 （ 2） 企业 大 数 据 分 类 ： 结 构 化 数据 、 半 结 构 化 数 据 、 非 结构 化 数 据。 （ 3） 结构 化 数 据 ： 能 够 用 数 据 或同 一 的 结 构 加 以 表 示 ， 如数 字 、 符 号； （ 4） 半结 构 化 数据 ： 介 于 结构 化数 据 与 非 结 构 化 数 据 之 间。 和 普 通 纯 文 本 相 比 ， 半结 构 化 数 据 具 有 一定 的 结 构 性 ， 但 和 具 有 严格 理 论 模 型 的 关 系 数 据 库的 数 据 相 比 ， 半 结 构 化 的数 据 结 构 变 化 很 大。 （ 5） 非结 构 化 数 据 ： 无 法 用 数 字或 统 一 结 构 表 示 的 信 息 ，如 文 本 、 图 像 、 声 音 、 网页 等。 （ 6） 数据 可 用 性 ： 数 据 简 明简 要呈 现 的 程度 ， 以 及 数据 易操 作 和 易 处 理 ， 保 持多 种数 据 来 源 中 数 据 的一 致 性。 （ 7） 数据 质 量 ： 准 确 性 （ 数据 中没 有 错 误 的 程 度 ） ， 范 围 （数 据 覆 盖 的 深 度 和 广度 ） ， 合 时 性 （ 及 时 获取 数 据 以 采 取 行 动 和 决 策的 程 度 ） ， 有 效 性 （ 相关 数据 及 时 更 新 程 度 ）。 （ 8） 终端 设 备 提 供 商 ： 指 提供 智能 手机 、 平 板 电 脑 、 超 极 本 、 电 子 阅 读 器 、 智能 电视 等 数 据 总 段 的 企业。 （ 9） 网络 服 务 提 供 商 ： 为 数 据 生态 系 统 提 供 网 络 技 术 设 施及 相 关 服 务。 （ 10） 数据 服 务 提 供 商 ： 为 终 端 用户 提 供 和 传 送 应 用 程 序。 数 据 服 务 范 围 非 常 广 泛 ， 包括 文 本 、 通 信 、 医疗 、 应 用 、 即 时 消 息 传 递、 游 戏 和 社 交 网 络 服 务 等。 （ 11） 数据 使 能 者 ： 即 数 据 服 务 支撑 企 业 运 用 自 身 拥 有 的 专业 知 识 和 技 巧 调 动 服 务 对象 自 身 的 能 力 和 资源 ， 发 挥 服 务 对 象 的 潜 力 ， 促 使 服 务 对 象 优 化。 例如 固 定 电 话 、 移 动 通 信 、 通 信 设备 、 广播 设备 、 电 子 商 务 零 售 商 、 软件 、 计 算 机 硬 件 和 半 导 体等。 （ 12） 综合 类 用 户 数 据源 ： 泛指 网络 上 的 综 合 网 站 以 及 工 具类 应用 ， 例 如 搜 索 引擎 、 社 交 类 等 应 用内 的数 据。 中国大数 据 市场年度综合报告 2020 2020 年 8 月 欢迎登陆 Anslysys 易观： Email： Tel： 4006515715 10 （ 13） 垂 直类 行 业数 据 源： 泛 指 行 业垂 直 网站 或 行业 类 应 用 所聚 集 的某 一 行业 的 大 数 据， 例 如 各 类 B2B 平 台 ； 金 融 、 医 药 、 电子 商 务 、 教 育 类 等 应 用 内的 数 据。 研究 范 畴 本报告所涉及的领域主 要 包括：数据生成、数据 存 储、数据挖掘、数据应 用 ；同时包括医疗、金 融、 电 子 商 务 、 零 售 、 电 信、 政 府 公 共 服 务 等 行 业 大数 据 领 域。 本报告涉及的地区和内 容 为：我国大数据市场宏 观 环境、商业模式、行业 应 用、企业应用、典型 厂商 以 及 产 业 发 展 趋 势。 中国大数 据 市场年度综合报告 2020 2020 年 8 月 欢迎登陆 Anslysys 易观： Email： Tel： 4006515715 11 VI 2 中 国 大 数 据 整 体 市场 发展 背 景 中国大数据市场 AMC 模型 探索期 市 （ 20202020） 场 认 可 I:随 着数据库 等 度 技 术 的 进 步 ， 越 来 越 多 企 业 市场启动期 （ 20202020） II: 数据处理技 术 高速发展期 （ 20202020） V:企 业深 度 利 用 数据 价值的意 识 迅速 提 高 ，数据 资产 管理成为 热 应用成熟期 （ 2021） VII H G VIII 将 信 息 管 理 作 为 单 独 的 领 域 进行关 注 ， 刜 步 形 成 数 据 挖 掘的意识萌 芽。 丌断完 善 ， 但 由 于企业采集数 据 的能力及积累 的 历叱数 据 有 限 ， 领先方案幵丌 容 易获得认可。 门概念。 F V VI:细分 领 域多 种 商 业 模 式 得 到 市 场 印 证 ， 新 产 品 和 服 务 具 有 稳 定 的 刚 性 需 求 ， 细 分 市 场 走 向 差 异 化 竞 争。 C II III IV E I B D A IV:由于企业信息化及互联网应用的 丌断完善，企业积 累 的历 叱 数据 日 益丰富，包括营 销 、 风险 管 控 、 预 测、客户挖掘 、 数 据 实时 处 理 、 可 视化展现、数据仓 库 等方 面 的多 样 化需求迅速扩 张 ， 同 时技 术 进入 高 169。 Analysys 易观 III: 基 于 市 场 竞 争 需 要 ， 商 业 智能 及 商 业 分析 成 为 市 场 热 点 ， 企业 对 决策 支 持 、 预 测 、 优化 等领域的需求开始广泛出现。 速创新期。 时间 图 21 中国大数据市场 AMC 模型 探索期 大 约 从 2020 年 前 后 ， 随着 数据 库 等 技 术 的 进 步 ， 数 据挖 掘 概 念 开 始 普 及 ， 越 来越 多 的 企 业 将 信息 管理作为单独的业务部 门。 但由于当时企业数据 采 集能力的限制，以及企 业 信息化时间较短，本身管 理软件中积累的历史数 据 有限，一些厂商推出的 领 先数据管理方案并不容 易 获得企业认可，业务尚不 足以 推 动 技 术 的 快 速 进 步。 市场启动期 2020 年 金 融 危 机后 ， 国 内 企业 为 了 尽 快 从 业 务 低 迷 的状 态 中 恢 复 ， 获 得 市 场 竞争 优 势 ， 对 商 业智 能 （ BI） 以 及 商 业 分 析 （ BA） 的 需 求 出 现 快 速 提 升 ， 主要 应 用 在 决 策 支 持 、 业 务优 化 、 销 售 机 会 挖掘 预测 等 领 域。 但 在 随 后的 20202020 年 ， 领 先 企业 拥有 优 势 后 并 不 甘 愿 放 弃 ，而 落 后 企 业 更 急 于 寻求 方案快速赶上，使得共 同 作用下，企业级市场对 商 业智能及商业分析的需 求 并未减退，反而成为一种 常态。 高速发展期 到了 2020 年 以后 ， 由 于 企 业信 息 化 及 互 联 网 应 用 的 日益 完善 ， 对 消 费 者 及企 业内 外 部 所 积 累 的数 中国大数 据 市场年度综合报告 2020 2020 年 8 月 欢迎登陆 Anslysys 易观： Email： Tel： 4006515715 12 50 据日益丰富，大数据的 概 念迅速为各类人群所接 受。 而在企业领域，包括 营 销、风险管控、预测、客 户挖掘、海量数据实时 处 理、可视化展现、数据 仓 库建设等方面的多样化 需 求迅速扩张，业务推动技 术进 入 高 速 创 新 期。 而 进 入 2020 年 后 ， 企 业 深 度利 用数 据 价 值 的 意 识 迅 速 提 高 ， 数 据 资 产 管 理 成 为热 门概 念 ， 企 业 开 始 愿 意 通 过数 据 交 易 进 行 变 现 ， 各 种与 大 数 据 有 关 的 政 策 及 法律 法 规 不 断 完 善。 应用成熟期 Analysys 易观预 计 ， 中国 大数 据 市 场将 在 2020 年前 后进 入 成 熟期。 一 方 面业 务需 求 的 变 化 将 推动 细分领域出现丰富的商 业 模式，并使得新产品和 服 务具有稳定的刚性需求 ， 另一方面随着产业链的完 善，专注于细分行业及 细 分应用领域厂商竞争逐 渐 稳固。 而不善于充分利 用 数据的企业将被快速淘汰 出局。 总体 规 模 20202018 年 中国 大 数据 市 场规 模 预测 营收规模（亿元 人民币） 环比增长率 300 250 200 150 100 % % % % % % % % 45% 40% 35% 30% 25%。