董健雄-final_心得题1-34(编辑修改稿)

董健雄-final_心得题1-34(编辑修改稿)内容摘要：

代 科学的发展，学科间的交叉正成为主流 ，所以，在我们化学院发表的文章中也有很多其他领域的文献。 简评： 总体来说， SciFinder 与 SCI 从机构名进行检索的功能都相当强大，从使用过程来看，也都十分便捷，两者旗鼓相当。 如果一定要比出个高低的话， SciFinder 稍好那么一点点。 因为在 SCI中， OG与 SG都必须使用简写， OG的简写还可以查到，但是 SG就比较难查了，如果不熟悉的话， SG的简写未必能够拼对。 不过， SciFinder中查找到的只是篇次，并非篇目。 因为 SciFinder收录的两个数据库 CAPlus与 Medline之间有重复文献。 所以 如果要通过机构查询，两者均可。 主题检索 查找北京大学 2020年发表的 以 “红外光谱” 为主题 的文章 被两个数据库收录的情况。 简要步骤： SciFinder Scholar： 虽然是“ Research Topic”的检索，但是检索时可以设置多种检索条件，实际上是一个综合检索。 先进入 Research Topic，设置相关检索条件。 将检索结果浏览后，发现并不是所有文章都是以“红外光谱”为主题的。 比如： 只是在确定 内径 的过程中使用了红外光 谱，但并非以“红外光谱”为主题。 这类文章在这次检索的结果中有 10 篇次。 而且不论怎样设置检索条件，这一类文章都不能 完全 被筛选掉。 （本例中使用 Infrared， Infrared Spectroscopy检索 都不能 完全 筛选掉该类文章）主要原因是，CA数据库本身并没有对文章进行主题归类，所谓的“ Research Topic”是针对该文献的 Topic、Abstract、 Index以及 Terms而言的，即只要在以上四 者中出现 检索的关键词，数据库就默认该文献与主题相关。 所以往往会出现很多本不想搜索的无关文献。 另外需要注意的是，在进行 主题检索时， SciFinder 会针对检索词询问：文献 中 包含 确切的词还是包含该词的概念即可。 （如下图）通常选择 “ 确切的词 ” 文献较少，但是也容易漏查。 反之，如果选择 “ 包含概念 ” ，则会有不少无关文献，虽然易。