目前，数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型，其中(编辑修改稿)

目前，数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型，其中(编辑修改稿)内容摘要：

文件用文件名称标识。 文件根据记录的组织方式和存取方法可以分为：顺序文件、索引文件、直接文件和 64 倒排文件等等。 数据库：是比文件更大的数据组织。 数据库是具有特定联系的数据的集合，也可以看成是具有特定联系的多种类型的记录的集合。 数据库的内部构造是文件的集合，这些文件之间存在某种联系，不能孤立存在。 五、数据间的逻辑联系 数据间的逻辑联系主要是指记录与记录之间的联 系。 记录是表示现实世界中的实体的。 实体之间存在着一种或多种联系，这样的联系必然要反映到记录之间的联系上来。 数据之间的逻辑联系主要有三种： 一对一的联系：简记为 1： 1，如图 41 所示，这是一种比较简单的一种联系方式，是指在集合 A中存在一个元素 ai，则在集合 B中就有一个且仅有一个 bj与之联系。 在 1： 1 的联系中，一个集合中的元素可以标识另一个集合中的元素。 例如，地理名称与对应的空间位置之间的关系就是一种一对一的联系 . 一对多的联系 (1： N)：现实生活中以一对多的联系较多常见。 如图 42 所示，这种联系可以表达为：在集合 A 中存在一个 ai,则在集合 B 中存在一个子集 B′ ＝ (bj1， bj2„ bjn)与之联系。 通常，B′ 是 B 的一个子集。 行政区划就具有一对多的联系，一个省对应有多个市，一个市有多个县，一个县又有多个乡。 多对多的联系 (M： N)：这是现实中最复杂的联系（如图 43 所示），即对于集合 A 中的一个元素 ai。 在集合 B就存在一个子集 B′ ＝ (bj1， bj2„bjn)与之相联系。 反过来，对于 B 集合中的一个元素 Bj在集合 A中就有一个集合 A′ ＝ (ai1,ai2,ai3„ ain)与之相联系。 M： N 的联系，在数据库中 往往不能直接表示出来，而必须经过某种变换，使其分解成两个 1： N 的联系来处理。 地理实体中的多对多联系是很多的，例如土壤类型与种植的作物之间有多A BA B 图 41 一对一的联系（ 1： 1） A BA B 图 42 一对多的联系 (1： N) A BA B 图 43 多对多的联系 (M： N) 65 对多联系。 同一种土壤类型可以种不同的作物，同一种作物又可种植在不同的土壤类型上。 第二节 传统数据库系统的数据模型 数据模型是数据库系统中关于数据和联系的逻辑组织的形式表示。 每一个具体的数据库都是由一个相应的数据模型来定义。 每一种数据模型都以不同的数据抽象与表示能力来反映客观事物，有其不同的处理数据联系的方式。 数据模型的主要任务就是研究记录类型之间的联 系。 目前，数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型，其中应用最广泛的是关系模型。 一、 层次模型 层次模型是数据处理中发展较早、技木上也比较成熟的一种数据模型。 它的特点是将数据组织成有向有序的树结构。 层次模型由处于不同层次的各个结点组成。 除根结点外，其余各结点有且仅有一个上一层结点作为其“双亲”，而位于其下的较低一层的若干个。