运用灰色系统理论对旅游经济发展的研究1内容摘要：
计算方法与步骤 ： 将时间序列的原始数据作初值化变换处理，消除量纲，增强各因素之间的可比性。 求关联系数，并从中找出极大值与极小值。 先求参考数列 x0与各比较数列 xi之间的差列： △ i(k) =∣ X0(k)Xi(k)∣ 再从差列 △ i(k)中找出最小值和最大值： min∣ X0(k)Xi(k)∣ , max∣ X0(k)Xi(k)∣ 最后从不同比较数列最小、最大值再分别取最小、最大值： minmin∣ X0(k)Xi(k)∣ , maxmax∣ X0(k)Xi(k)∣ 取分辨系数：０ ρ １ ,本文取 求关联系数： i(k)=i( k)o( k)i( k)o( k)i( k)o( k)i( k)o( k) xxm a xm a x xx xxm a xm a x xxm i nm i n 求关联度： nk kinki 1 )(1)( （四 ） 计算结果 把表 1的数据按上述方法 经计算得到的关联度见表 表 3 表 2 佛山市 旅游营业收入 与各影响因子间的灰色关联度 GDP 人均 GDP 职工年平均工资 人均可支配收入 客运量 旅客周转量 星级饭店数 城市接待过夜旅 游总人数 关联度 3 表 3 佛山市 国际外汇收入与各影响因子间的灰色关联度 GDP 人均 GDP 职工年平均工资 人均可支配收入 客运量 旅客周转量 星级饭店数 城市接待过夜旅 游总人数 关联度 （五 ） 结果分析 从表 2 来看 , 佛山市 旅游营业收入 与各影响因子之间 的灰色关联度大小排序是 : 国内生产总值 ＞ 人均 国内生产总值 ＞ 职工年平均工资 ＞ 星级饭店数 ＞ 人均可支配收入 ＞ 城市接待过夜旅游总人数 ＞ 客运量 ＞ 旅客周转量。 这表明， 佛山市 旅游营业收入 与 国内生产总值的关联度最大，其次是 人均 国内生产总值，再次是居民的收入 ，这与佛山市 旅游业的发展 情况相符 ，也与其它 研究人员研究的结果相符。 从表 3 来看 , 佛山市 国际外汇收入 与各影响因子之间 的灰色关联度大小排序是 : 星级饭店数 ＞ 国。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。