巴南区汽车客运站设计(编辑修改稿)

巴南区汽车客运站设计(编辑修改稿)内容摘要：

将历史数据进行加权平均作为 未来时刻的预测结果。 它具有计算简单、 样本要求量较少、 适应性较强、 结果较稳定。 二次指数平滑法的计算 : 线性二次指数平滑法的公式为： (1) 式中： 分别为 t 期和 t– 1 期的二次指数平滑值； a 为平滑系数。 在和已知的条件下，二次指数平滑法的预测模型为： (2) (3) T 为预测超前期数 取 a=,并令 2 4 8 9y 1)2(0)1(0  SS 根据公式 计算，得出下表 期数 客运量（万人） )1(tS )2(tS 0 2489 2489 1 2489 2489 2489 2 2878 3 3455 4 4390 5 5507 6 6323 7 8 6010 9 10 8623 由公式 计算平滑系数： TYbaT )(t1010得预测模型： 预测未来的客运量值如下表 : 年份 20xx 20xx 20xx 20xx 2017 2018 2019 2020 2021 2022 客运量（万人） 8558 9111 9665 10218 10772 11325 11879 12432 12986 13539 （ 3） 一元线性回归分析法 一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。 根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。 常用统计指标：平均数、增减量、平均增减量。 设变量 y 与 x 之间存在以下线性关系： y=a+bx 式中， a、 b—— 待定常数、又称回归系数。 nxxnyyxbyaxxxyxyxiiiiiii ,b 2式中： 巴南区 近年 GDP、客运量如下表： 年份 旅客运输量（万人） 20xx 2489 20xx 2878 20xx 3455 20xx 4390 20xx 5507 20xx 6323 20xx 20xx 6010 20xx 20xx 8623 计算过程见下表： i 年份 （客运量） xy x2 y2 1 20xx 2489 4985467 40120xx 6195121 2 20xx 2878 5767512 4016016 8282884 3 20xx 3455 6927275 4020xx5 11937025 4 20xx 4390 8806340 4024036 19272100 5 20xx 5507 11052549 4028049 30327049 6 20xx 6323 12696584 4032064 39980329 7 20xx 4036081 33946937 8 20xx 6010 12080100 4040100 36120xx0 9 20xx 4044121 52353907 10 20xx 8623 17349476 4048144 74356129 合计 52737 40300645 312771581 710/200 75 310/527 37y  x b=(*52737)/(*20xx5)= a=*= 预测模型为： Y=1255311+ 未来的客运量预测见下表： 年份 客运量（万人） 年份 客运量（万人） 20xx 2018 20xx 2019 20xx 2020 20xx 2021 2017 2022 下面采用的是方法二的预测值： 年份 20xx 20xx 20xx 20xx 2017 2018 2019 2020 2021 2022 客运量（万人） 8558 9111 9665 10218 10772 11325 11879 12432 12986 13539 为二级客运站。