数学模型课程设计论文--优化问题生产方案安排(编辑修改稿)

数学模型课程设计论文--优化问题生产方案安排(编辑修改稿)内容摘要：

解为 800,0,2 6 0 0,0,0 54321  xxxxx 时，即生产 C产品 2600件，E产品生产 800件。 而变量 1x 对应的 “ Reduced Cost”的含意是当 1x 从 0开始每增加一个单位，最优的目标的函数增加 4，其他依次类推。 而 “ Slack or Surplus”列对应的意思是这三种原料 J（甲） ,Y（乙） ,B（丙） 在最优解下是否有剩余，从中知道丙原料有 220公斤剩余。 “ Dual Price”是影子价格。 模型 2的求解 当把模型 2的式子输入 LINGO时可以运行出如下结果： Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 8 Row Slack or Surplus Dual Price 1 J Y B 5 由得出的结果是模型的全局最优解，最优值为 21000，最大总售价为 21000元，迭代次数为 3次。 这个线性规划的最优解为5 0 0,0,2 5 0 0,0,5 0 0 54321  xxxxx 时 ，即生产 A产品生产 500件， C产品需要生产 2500件， E产品需要生产 500件。 而 “ Slack or Surplus”列对应的意思是这三种原料 J（甲） ,Y（乙） ,B（丙） 在最优解下是否有剩余，数据中知道原料丙有 250公斤剩余 . 模型 3的求解 同样把模型 3的目标函数以及约束条件输入软件中得到： Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 Row Slack or Surplus Dual Price 1 J Y B 由上数据得出的结果在限定 E产品滞销， E产品计划停产时，模型的全局最优解，最优值为 21000，最大总售价为 21000元，迭代次数为 2次。 这个线性规划的最优解为 0,0,3 0 0 0,1 0 0 0,0 54321  xxxxx 时，即当安排生产 B产品生产 1000件，C产品需要生产 3000件时，总售价最大。 而 “ Slack or Surplus”列对应的的这三种原料 J（甲） ,Y（乙） ,B（丙） 在最优解下是没有剩余。 模型 4的求解 第四问的模型同样把模型 4的式子输入求出如下结果： 9 Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 6 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 Row Slack or Surplus Dual Price 1 J Y B 5 当安排生产产品 1 1 2 0,5 3 3,1 6 4 0 543  xxx 时，即生产 产品 C 是 1640 件时， D为 533 件， E产品 1120 件，是全局变量的最优解，总售价为 21465 元，甲原料剩余 公斤，丙剩余 公斤。 模型 5的求解 将第五问的程序输入 LINGO求出结果 Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 4 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 Row Slack or Surplus Dual Price 1 J Y B 当安排生产产品 900,2300 53  xx 时，即安排生 产 产品 C 是 2300 件时， E产品 10 900件，是全局变量的最优解，总售价为 21000 元，丙原料剩余 210 公斤。 模型 6的求解 解法一： 针对情况 ：运行程序得出 结果： Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 2 Vari。