河南移动管理信息系统主数据管理课题研究开题报告内容摘要:

比较筛选出满足企业需要,投资规模切合企业实际的解决方案。 为此需要 深入调研主数据管理需求,研究主数据管理平台技术架构,制定平台演进路线,选择出符合需求、架构先进,符合演进路线的解决方案。 本项目的难点之三在于 主数据管理不止是技术问题,主数据管理平台不止是数据库,也会对工作流程造成改变或 影响 ,如何一方面满足主数据的管理需求,另一方面尽量减少对业务流程的影响,对必须改变的业务流程如何优化,是主数据管理平台的成功实施的难点和重点。 为此 首先平台建立时应该要求业务部门的充分参与, 倾听使用主数据使用人员建议, 让 业务 的需求驱动平台建设,并充分的评估数据模型和流程。 本项目的难点之四在于 从目前的数据管理状态短时间内转换成主数据管理状难度较大, 为保证业务开展的稳定性和连续性 需要制定过渡策略。 为此需要 确定过渡方案,过渡期间,允许静态和动态的数据同步,在不影响日常操作的前提下调整潜在的基础设施。 主要 技术方案和关键技术 主数据管理平台 可以集中对如产品 /商品数据、 加盟 商 /分公司 /供应商 /制造商 /承运商、顾客 数据、用户数据等主 数据进行统一的维护和数据治理,打造一个企业级别的 主 数据中心 管理 平台,实现 企业对于全局主 数据信息的有效治理,实现企业 IT战略中的统一的数据 管 理平台建设。 企业级的 MDM 主 数据 管 理,而不是一个简单的 主 数据 管 理 工具平台, 需要 提供从数据建模到前端丰富的应用系统和逻辑到后端的安全控制和数据监 管 , 实现全生命周期的 主 数据 管 理,包括 主 数 据的集中存储、 主 数据合并、 主 数据清洗、主 数据监 管 和 主 数据的共享 ,满足集团对于企业级别 主 数据 管 理平台的需求,这些 技术 包括 : 主数据存储。 Oracle MDM 采用 Oracle 应用系统中的企业级别的高可扩展的数据模型作为 主 数据 管 理的底 层数据模型,这些数据模型是设计为了支持复杂的企业业务运营,适应于存储适合绝大多数类型的各种系统的 主 数据对象,例如客户、供应商、分销商、合作伙伴、资产等。 这个模型可以支持驱动业务的所有 主数据类型,而无论这些数据的源系统。 企业级数据模型可以存储复 杂的信息关系,例如客户、供应商信息的 360 度视图,产品数据的多版本支持、附加的层次 管 理、不同类别分类属性 管 理等复杂信息 管 理功能,并 且 MDM数据模型是可配置、 扩展的数据模型,用户可以方便的进行配置来增强额外的属性信息来满足本企业 主 数据 管 理需求。 MDM 主数据模型 需要 支持如下特点 :  一个实体在模型中只需要建模一次 ;  支持各种业务模式,各种行业 ;  本地化支持 (多种语言、度量、货币 );  配置、 扩展的数据模型 ; 主数据合并。 主 数据合并是 管 理 主 数据的一个关键步骤,没有将所有的主 数据属性合并在一起,一些关键的 管 理能力,如从多个数据来源创建统一的唯一真实 主 数据记录将变得无法实现。 这个往往是排第一位的 MDM基本功能,通过主 数据的合并可以实现企业范围的唯一真实数据提供。 主数据管理 平台 需要内战内置数据导入工作台 ,用以 集中处理导入,匹配,处理等业务流程,并可以 进行在导入前审核 主 数据,配置,包装等相关信息、自动检测导入错误来进行审核和匹配。 等来将各个不同数据源的数据导入到 MDM 平台中,并在导入的过程中实现数据的初 步处理,清洗、筛选和标准化。 同时 MDM也 需要 支持 Excel 的双向导入导出,可以方便 的将 主 数据信息导出到 Excel 表格中,进行修改后再加载到 MDM系统,并 且 这种导 入和导出受到 MDM 平台的安全控制,保证数据的安 全性。 主数据清洗。 一个 干 净、准确、唯一真实有效的 主 数据信息是建立 MDM管 理平台的基本日标,在 MDM 平台中需要 中内置大量的数据质量工具,能够维护一个十净、准确的企业 主 数据集合,这些工具 包括 :  数据标准化 抽取 amp。 标准化产品属性 将产品在各种 目 录中进行分类 运用行业和公司标准进行检查  匹配引擎 利用客户化的定义进行筛选搜索 发现重复数据避免数据冗余  去重方案 将重复数据合并避免产品 主 数据库中产生重复数据  自动生 成 和验证 通过编号和描述自动生成规则自动生成数据 在所有数据录入点中应用用户自定义的验证规则  内置 工作流 定义 步骤化的 审批流程 主 数据变。
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