校园快递管理信息系统功能设计与实现内容摘要:

务中心信息系统的数据流程:首先由 普通 管理员将快递信息保存到数据库中,然后再进行发布,也可以对快递信息等进行添加、修改和删除处理,普通用户可以浏览部分系统信息,也可以查询快递信息,超级管理员则拥有对 普通 管理员的信息管理权限。 通过对校园快递信息系统的需求进行细致分析,已经确定了该信息系统的基本功能。 13 徐小平 . 基于 B/S 结构的客户关系管 理系统的设计与实现 [J]. 微机发展 , 2020, 13(4): 3537. 14 刘腾红 , 刘婧珏 . 信息系统分析与设计 [M]. 清华大学出版社 , 2020. 图 2 校园快递信息系统顶层数据流程图 图 3 校园快递信息系统第一层数据流程图 P0 校园快递信息管理系统 普通管理员 超级管理员 收件人 快递公司 课程表 快递信息 课程信息 收件确认 增删改查 增删改查 取件通知 收件确认 P1 管理员信息管理 P5 收件人信息管理 P3 快递公司信息管理 P4 快递 信息 管理 P2 智能快递柜信息管理 收件人 取件通知、 快递信息 收件确认 快递公司 收件确认 快递信息 公司信息 超级管理员 增删改查 普通管理员 增删改查 增删改查 增删改查 增删改查 课程表 课程信息 图 4 第二层数据流程图“智能快递柜”展开 图 5 第二层数据流程图“快递信息”展开 三、校园快递管理信息系统功能设计与实现 (一)系统功能模块划分 系统模块划分要将需求分析中的感性描述抽象提取出要实现的各种功能模块,在整个系统开发中,这个过程也有着极其重要的作用。 模块划分方法的根本目的是通过一种标准 方法 和要求 在开发者和提出需求的人员之间建立一种理解和沟通的机制 15。 因此,校园快递管理系统的需求分析也是根据开发者和实际用 15 张奇 , 李律松 , 卫建伟 . Visual c 数据库项目案例导航 /数据库应用开发技术丛书 [M]. 清华大学出版社有限公司 , 2020. P4 快递公司 快递信息 收件确认 快递信息一览 快递首页展示表 课程表 课程信息 配送信息 学号 取件通知 普通管理员 增删改查 收件人 收件确认 智能快递柜信息表 快递柜信息 P2 智能快递柜 信息一览 P4 普通管理员 增加快递信息 空余量 1 收件人 收件确认 空余量 +1 信息修改、添加、删除 智能快递柜 位置信息 户需求一起来完成的。 根据日常快递管理的业务逻辑把系统划分如下: 收件人 操作 ( 1)收件人信息浏览 模块 包括: 首页最新到达快递简单信息浏览 ( 2)快递 信息管理模块 包括: 站内快递 信息查询 、站外快递信息查询 ( 3)取件模块 包括:取件 操作后快件 arrive 属性改为 YES 管理员操作 ( 1) 管理员信息管理 包括:登录、注册、找回密码、修改、删除、查询(浏览) ( 2) 智能快递柜管理 包括:增加、修改、删除、查询(浏览) ( 3) 快递公司信息管理 包括:增加、修改、删除、查询(浏览) ( 4) 快递信息管理 包括:增加(扫描收件)、修改、删除、查询(站内浏览、站外查询) ( 5) 收件人 信息管理模块 包括:增加、修改、删除、查询(浏览) 系统功能结构图 图 6 系统功能结构图 (二)数据库模块设计 增加管理员 修改管理员信息 查询管理员信息 删除管理员 增加快递柜 查询快递柜信息 修改快递柜信息 删除快递柜信息 增加快递公司 修改快递公司信息 查询快递公司信息 删除快递公司 修改快递信息 增加快递信息 查询快递信息 删除快递信息 增加收件人 修改收件人 查询收件人 删除收件人 快递简洁信息展示 登录、注册、找回密码 收取快递 退出系统 校园快递管理系统 管理员信息管理 智能快递柜管理 快递公司信息管理 快递信息管理 收件人信息管理 前台展示 数据库设计的原则 数据库的规划和设计 往往 在整个 信息系统开发过程中占据着 非常重要的地位, 数据库除了用于 存储各种信息 以 供统计、查询、分析等使用 之外 , 还具有协调各子系统之间 数据接口 的作用 16。 数据库规划与设计应具有可实现的最高标准的规范性、合理性以及适应性,数据库之间的关系及其数据库的权限等访问 设置直接关系到系统的优劣。 数据库系统 在规划和设计 时首先要充分了解用户 对信息系统在 各个方面的需求,包括现有的以及 未来 可能增加的需求。 为了提高系统的质量和开发效率 ,基础数据管理、查询和维护子系统的数据库在设计时要遵循以下原则: (1)层次分明,布局合理 为了使数据库系统层次分明、布局合理,就要将数据信息进行充分的浓缩、归纳、合并,有一定的分类规律。 (2)确保系统 数据 的 结构化、 数据格式 规范化 以及 编码标准化 首先要充分的、详细的分析每一个数据,对每一类数据都要有固定的数据格式,每条数据也要有较为统一的编码,使整个数据库的设计完整但不重复。 (3)数据的独立性和可扩展性 公司的业务在不断变化,数据本身以及数据库也会不断地进行调整,所以设计时要充分考虑数据库的扩展性,当系统增加新的需求时才不会牵连到数据库的整体结构。 (4)共享数据的完整性、正确性 以及 一致性 为 了数据不重复冗余,表间数据往往需要共享。 共享数据往往是面向多个程序和多个用户的,所以必须保证 数据 在不同情况下的正确性和一致性 ,否则会造成数据混乱,分析结果偏差很大的情况。 (5)减少不必要的冗余。
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