云计算项目计划书内容摘要:

中已经添加了一个名为“云资源”的根节点,准备使用 H3Cloud 云计算软件进行管理的所有物理资源都需要手工逐一添加到该节点下进行统一的管理。 云资源中的被管理对象之间的关系可以用下图描述: 2020 年 云计算专业项目 设计 书 主机池设计 在 H3Cloud 云计算 软件体系架构中,主机池是一系列主机和集群的集合体,主机有可能已加入到集群中,也可能没有。 没有加入集群的主机全部在主机池中进行管理。 在 H3Cloud 云计算管理平台主界面导航菜单窗口中点击“云资源”,在快捷工具栏中选择增加主机池 按钮。 或者右键单击“云资源”,在弹出的上下文菜单中选择 增加主机池 子菜单。 在弹出的增加主机池对话框中,输入主机池名称后,单击 确定 按钮完成主机池的添加。 2020 年 云计算专业项目 设计 书 HA 集群设计 传统数据中心内的服务器高可靠性保障通常会选择依赖于集群技术的部署。 而云计算平台将计算资源虚拟 化以后,可以利用虚拟服务器自身虚拟化的特点实现传统物理服务器上无法实现的高可靠性。 为了提升云业务系统的可靠性,在云计算平台的计算资源池建设时,可以将多个物理主机合并为一个具有共享资源池的集群。 CVM HA功能会监控该集群下所有的主机和物理主机内运行的虚拟主机。 当物理主机发生故障,出现宕机时, HA功能组件会立即响应并在集群内另一台主机上重启该物理主机内运行的虚拟机。 当某一虚拟服务器发生故障时, HA功能也会自动的将该虚拟机重新启动来恢复中断的业务。 具体操作如下图所示: 除了对集群中的物理服务器节点进行持 续检测之外, H3C CAS HA软件模块还对运行于物理服务器节点之上的虚拟机进行持续检测。 在每台服务器节点上都运行了一个 LRMd( Local Resource Manager daemon,本地资源管理器守护进程),它是 HA软件模块中直接操作所管理的各种资源的一个子模块,负责对本地的虚拟化资源进行状态检测,并通过 shell脚本调用方式实现对资源的各种操作。 当 LRMd守护进程检测到本机的某台虚拟机出现通信故障时,首先将事件通知给 DC,由 DC统一将该虚拟机状态告知集群内所有的物理服务器节点,并按照一定的策略 算法,为该故障的虚拟机选择一个空闲的服务器节点,在该节点上重启该虚拟机。 2020 年 云计算专业项目 设计 书 服 务 器 集 群V M V M V M V M V M V MI P n e t w o r kV M V M V M在 集 群 内 自 动 为 虚 拟 机 选 择 空 闲 的 服 务 器 节 点 , 实 现 动 态 迁 移 和 业 务 的 高 可 靠 性C V K C V K C V K共 享 存 储 池S A N / i S C S I / N F SD CL R M dL R M d 持 续 检 测 本机 虚 拟 机 运 行 状态 , 由 D C 为 故 障的 V M 自 动 选 择 迁移 后 的 服 务 器 节点。 使用 H3C CAS云计算软件 HA特性进行虚拟机故障切换 H3C CAS HA技术有效的解决了目前其它高可用性解决方案面临的问题: 当物理服务器发生硬件故障时,所有运行于该服务器的虚拟机可以自动切换到其它的可用服务器上,相对传统的双机容错方案, H3C CAS HA 可以最大程度减少因硬件故障造成的服务器故障和服务中断时间。 不同于其它 HA的双机热备方式,所有参与 HA 的物理服务器都在运 行生产系统,充分利用现有硬件资源。 同时,对众多的操作系统和应用程序, H3C CAS 提供统一的 HA解决方案,避免了针对不同操作系统或者应用,采用不同的 HA 方案带来的额外开销和复杂性。 通过 H3C CAS HA, IT部门可以: 为没有容错功能的应用提供冗余保护 传统意义上 HA实现很复杂并且价格昂贵,多用于关键性的服务或应用,而 H3C CAS HA为所有的应用程序提供了高性价比的 HA解决方案。 为整个 IT环境提供“第一条安全防线” 2020 年 云计算专业项目 设计 书 不同于其它基于操作系统和应用的 HA实现方式, H3C CAS HA为 IT系统提供了更 统一、更易于管理的高可用性解决方案。 H3C CAS用最少的成本和最简单的管理方式为所用的应用提供了最基本的冗余保护功能。 综上所述, H3C CAS HA解决方案的技术特点总结如下: H3C CAS会自动的监测物理服务器和虚拟机的运行状态,如果发现服务器或虚拟机出现故障,会在其它的服务器上重新启动故障机上所有虚拟机,这个过程无需任何人为干预。 H3C CAS永远会保证资源池里有足够的资源提供给虚拟机,当物理服务器宕机后,这部分资源可以保证虚拟机能够顺利的重新启 动。 通过在其它的物理服务器上重新启动虚拟机, HA可以保护任何应用程序不会因为硬件失效而中断服务。 当与 H3C CAS动态负载均衡功能共同使用时, H3C CAS HA可以根据资源的使用情况,为失效物理服务器上的虚拟机选择能获得最佳运行效果的物理服务器。 HA功能给企业云计算平台带来的价值如下:  简便的设置和启动:使用“新建集群”向导来进行初始设置,使用 H3C CVM虚拟化管理平台添加主机和新的虚拟机。  降低硬件成本和设置:在传统集群解决方案中,必须有重复的 软硬件,而且各个组件必须正确连接和配置。 使用 CVM集群时,只要保证有足够的资源容纳要确保其故障切换的主机的数量,就可以便捷自动地完成主机故障切换。  无论硬件和操作系统平台如何, CVM HA都通过为应用程序提供可用的、经济的高可靠性,而使其更“大众化”。 主机设计 集群创建成功之后,没有任何主机或虚拟机包含于其中,为了基于将主机和虚拟机基于2020 年 云计算专业项目 设计 书 集群进行管理,首先需要将主机添加到集群。 在 H3Cloud 云计算管理平台主界面导航菜单窗口中点击需要增加主机的集群,在快捷工具栏中选择 增加主机 按钮。 或者右键 单击需要增加主机的集群,在弹出的上下文菜单中选择 增加主机 子菜单。 在弹出的增加主机对话框中,输入需要被添加到集群的主机的 IP 地址、通过 SSH 协议访问主机的用户帐号及密码后,单击 确定 按钮完成主机池的添加。 虚拟机生命周期管理 传统的虚拟机生命周期是指虚拟机从创建到删除所经历的各个阶段,最常见的划分为“创建、运行、终结”三个阶段。 在 IaaS架构中,虚拟机作为最为重要的 IT基础设施,它的生命周期供贯穿于整个云业务服务的流程之中,并直接关系着云计算平台的资源利用状况。 因此,为了更好的将虚拟机的生命周 期管理和云业务及资源平台管理结合在一起,在 H3Cloud 云计算解决方案中,将虚拟机的生命周期外延为“规划、创建、运行、调整、终结”五个阶段。 在云解决方案中,虚拟机生命周期的管理除了关注虚拟机正常的生命阶段以外,还需要关注虚拟机两个外延属性 —— 业务和资源。 2020 年 云计算专业项目 设计 书  规划 虚拟机的规划是 IT架构的关键设计范畴。 在这个阶段需要将业务需求转化为 IT需求,并落实到业务和资源两个方面的规划设计中来。 着重考虑两个方面的内容:  业务梳理和评估  通过对业务的梳理,评估数据中心平台各业务部门对虚拟机类型和规模的需求 定义各部门组 织以及给组织划分其所属的虚拟资源,包括计算资源,网络资源,存储资源以及虚拟机模板等。 实际操作流程如下图所示:  创建 虚拟机的创建是虚拟机实体诞生并提供给用户业务的开始。 H3Cloud 云方案提供了多种方式来创建虚拟机:从模板生成,自定义参数,克隆等。 虚拟机创建时需要考虑硬件资源( CPU数量(核数) amp。 CPU调度优先级 , IO资源:存储资源 amp。 IO优先级。 内存大小 ,网络资源 等)和系统和应用( 操作系统等))两方面的内容。 这些因素在 H3C 云管理平台中虚拟机创建流程中都会有涉及,具体操作界面如下图所示 : 2020 年 云计算专业项目 设计 书  运行 虚拟机的运行可以实现完整的传统物理机运行状态。 而且依托虚拟化技术实现更加灵活的虚拟机使用模式:启动、休眠、关闭、暂停、恢复、重启。 用户可以依托 H3C云管理平台简单的实现上述虚拟机的状态的切换,具体如下图所示:  调整 虚拟机的调整是云业务管理员根据虚拟机所承载的业务的变化需求对现有虚拟机所占资源的主动行为。 这种调整可以是由于业务扩展带来的虚拟机硬件资源扩张,也可能是业务收缩后对多余资源的释放。 虚拟机的调整是云计算业务资源弹性最直观的体现,也是云计算技术给业务开展带来敏捷性的根本所在。 H3C云计算平台可以在线的调整虚拟机所占用的系统资源,实际操作如下图所示: 2020 年 云计算专业项目 设计 书  终结 如下图所示,虚拟机在云计算管理平台上被删除,即意味着虚拟机生命周期的终结。 在虚拟机生命周期终结时要关注虚拟机所占用系统资源的回收。 H3C云管理平台在虚拟删除后,会自动回收 CPU和内存等资源,为了保证虚拟机数据安全其所占用的存储资源不会自动回收。 DRS 动态资源调度 CVM提供的动态资源调整功能可以持续不断地监控计算资源池的各物理主机的利用率,并能够根据用户业务的实际需要,智能地在计算资源池各物理主机间给虚拟机分配所需的计算 资源。 通过自动的动态分配和平衡计算资源,动态资源调整特性能够: 整合服务器,降低 IT 成本,增强灵活性; 减少停机时间,保持业务的持续性和稳定性; 2020 年 云计算专业项目 设计 书 减少需要运行服务器的数量,提高能源的利用率。 随着业务量的增长,虚拟机对计算资源需求会相应的迅速增加。 此时其所在物理主机的可用资源可能就不能再满足其上承载的虚拟机的计算需要。 CVM动态资源调整功能组件可以自动并持续地平衡计算资源池中的容量,可以动态的将虚拟机迁移到有更多可用计算资源的主机上,以满足虚拟机对计算资源的需求。 即便大量运行 SQL Server的虚拟机,只 要开启了动态资源调整功能,就不必再对 CPU和内存的瓶颈进行一一监测。 全自动化的资源分配和负载平衡功能,也可以显著地提升数据中心内计算资源的利用效率,降低数据中心的成本与运营费用。 V M V M V M V M V MV MV M V M V M集 群V MV MV M物 理 服 务 器 物 理 服 务 器 物 理 服 务 器 如上图所示,动态资源调整功能通过心跳机制,定时监测集群内主机的 CPU利用率,并根据用户自定义的规则来判断是否需要为该主机在集群内寻找有更多可用资源的主机,以将该主机上的虚拟机迁移到另外一台具有更多合适资源的服务器上。 具体操作如下图所示: 除了定时检测和动态迁移之外, H3C CAS还充分考虑了虚拟机对物理服务器主机的亲和性因素,即衡量虚拟机对当前物理主机的依赖程度。 例如,用户可能希望某些虚拟应用系统只允许在固定的物理主机上运行,而不允许其动态迁移。 此时,只需要在 H3C CAS云计算管理平台上,去勾选虚拟机的自动迁移属性即可(虚拟机自动迁移属性配置)。 2020 年 云计算专业项目 设计 书 动态资源调整技术特色总结 根据业务需求自动调整资源 H3C CAS动态资。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。