数据质量管理解决方案内容摘要：
级，对数据进行处理，需要人工处理的，必须提供相关的UI接口就行数据修正，或者发出预警，通知源系统需要更新的数据。 同时将对数据校验结果进行分析，并输出相应的报表结果，管理者可根据报表分析，对源数据质量进行管理。 管理者对数据的管理反馈到源数据的数据质量上，影响下一次数据的校验，继续分析校验结果，依次循环，达到提高数据质量的效果,让数据的质量管理形成良性循环，逐步提高。 5.项目范围 本项目是针对企业在建设数据仓库，数据挖掘和数据中心中存在的数据质量问题提出的解决方案和指导评估标准，所以数据质量管理模型项目是 数据质量管理规范和数据质量问题的解决方案，不是软件和产品，更不是数据模型和ETL模型； 只针对重构数据和目标数据进行修改，而不对源数据进行修改； 提供源数据的检测分析以及质量报告，不对业务模型进行分析； 可以用作主数据管理，数据仓库和数据挖掘系统作为参考，但不包含此类系统的构架模型；6. 总体构架项目涉及到数据质量的分析和验证，因此有数据的分析流程和数据的管理流程，如下图 数据质量分析流程图 数据质量管理流程图针对上图，首先是分析源数据系统，从业务和数据本身的角度剖析，包括对数据源中存储的逻辑定义，表结构，视图结构，约束，。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。