校园超市管理信息系统

校园超市管理信息系统内容摘要：

9 能短，以减少各种差错。 （ 5）实用性 代码尽 可能反映对象的特点，以助记忆，便于填写。 （ 6）规范性 国家有关编码标准是代码设计的重要依据，已有标准的必须遵循，在一个代码体系中，代码的机构、类型、编写格式必须统一。 （ 7）系统性 有一定的分组规则，从而在整个系统中具有通用性。 在对客户的代码进行编码时，我们可以用十位数字来表示，用前两位数字来表示省份，紧接着的两位数字来表示所在是市，后面的两位表示县城，最后四位作为顺序号，这样就可以避免客户的代码出现重复。 或者直接用客户的身份证号来代表客户的代码。 在对货物进行编码时，应该遵循国家对货物的类别的代码进行设计。 如商品 编码“ WJTQ002”表示类别为“五金”，品种为“台钳”的第 5 号物资。 这样仓库保管员就比较容易地获知该编码代表的是哪种物资了。 在对仓库进行编码时，应根据仓库存放货物的种类进行代码设计，以便在查找货物时能够轻易的找到。 如对仓库中的帐本的编码可采用如下的数字分组顺序码。 在“ 01001”中前两位表示帐本的所属仓库，后 3 位表示该仓库中帐本的序号。 在“ wj001”中表示五金库的第一本帐；在“ HG002”中表示化工库的第二本帐。 （ 四 ） 数据库设计 1. 数据库需求分析 （ 1） 超市系统每天有大量的数据产生 ，对于产生的数据，首先需要安全地存储起来，然后市合理的访问和修改，同时还要适时地对数据进行归纳和分类。 在对校园超市的调查、收集、和分析之后，得出用户对数据处理的要求如下：大量的信息，及时地存储和访问，能够处理企业日常业务，包括进、销、存管理，商品采购、入库、销售、结清贷款等。 （ 2）能提高集中管理水平，充分利用计算机系统处理大量数据的能力，将过去由各部门负责的商品集中管理起来，使商业企业管理工作规范化，以提高其应变能力。 （ 3） 能够满足企业管理对信息的要求，及时准确地收集处理与经营相关的各种信息，并能够 将其归纳和分类处理，据由一定的数据只能分析功能，可以大大提高业务管理中信息工作的效率，使管理人员能从大量数字工作中解脱出来，集中做好分析和决策工作。 （ 4） 对数据的安全性和完整性提出了更高的要求。 2. 概念结构设计 校园超市管理信息系统 10 在系统的分析与设计基础上，特别是对数据的处理需求进行和概括，得出数据库的概念结构模型，具体的全局实体 — 关系图（ E— R 图）。 商 品供 应供 应 商业 务 员仓 库仓 管 员货 架存 放管 理上 架管 理销 售n1n1n mn1nmn1顾 客m 从全局 E— R 图可以看出，系统共有 7 个实体， 4 各主要关系。 其中，退货有两种情况：一种是在采购过程中将不合格 的商品退还给供应商；另外一种则是在销售过程中接收顾客因质量或其他原因退还的商品。 这两种退还是不同的关系，必须加以区分。 3. 逻辑结构设计 在概念上的基础上，选择关系数据模型，在微软公司的数据库管理系统 MS SQL SERVER 2020 企业版的支持下，将概念模型转换为相应的关系模型，并对其进行优化，同时，根据局部应用需求，结合具 体 DBMS 特点，设计用户的外模式。 编 号供 应 商税 号帐 号铺 底 金 额类 别邮 编地 址电 话联 系 人名 称 校园超市管理信息系统 11 编 号商 品保 质 期零 售 价规 格类 别品 牌产 地供 应 商条 码名 称品 牌 编 号顾 客， 总 消 费额年 龄类 别职 业姓 名性 别 编 号业 务 员地 址职 务电 话身 份 证 号姓 名部 门 编 号仓 管 员地 址职 务电 话身 份 证 号姓 名部 门 校园超市管理信息系统 12 编 号货 架地 址容 量名 称类 型 编 号仓 库地 址容 量名 称类 型 现将全局 E— R 图进行详细分析，得出系统应该具有 10 个关系，即存在 10 张数据库中的表与之对应。 下面是具体的 10 个数据关系表： 供应商（编号，名称，联系人，电话，手机，传真，地址，邮编，类别，铺底金额，开户行，帐号，税号，备注） 商品 （ 编号 ，条码，名称，类别，品牌，规格，单位，成本价，零售价，会员价，税率，保质期，产地，供应商） 顾客 （ 编 号，类型，姓名，职业，性别，年龄，总消费额） 业务员 （员工编号，姓名，身份证号，电话，地址，职务，部门，权限） 销售 表 （ 表号，商品编号， 顾客卡号，员工编号，销售员， 数量，销售价格） 仓库 （编号，名称，容量，类型） 仓管员 （员工编号，姓名 ，身份证号，电话，地址，职务，部门，权限） 入库表（仓库 编号 ，供应商编号，经手人，商品号） 货架 （编号，名称，容量，类型） 铺货 表（表号，时间，经手人，员工编号 ， 出库总量 ） 校园超市管理信息系统 13 从上可以看出，业务数据之间的关系模型。 数据模型的优化通常是以规范化理论为指导，确定数据依赖，对各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。 同时，对关系模式进行必要的分解，提高数据操作的效率和存储空间的利用率。 Aw*t$qYnVkSgPdLaI7F3C0z)vamp。 spXmUiRfOcK9H5E2B+x(u%rZoWlThQeMbJ8G4。