文件名重复-“熵”与“流”内容摘要:

iiniiinG111211..l o g), .. . ,(m a x最大化熵 概率的“归一化”约束 平均能量不变( E为常数, ei常数为第 i个宏观态(能级)的能量数值) 正则系综( Canonical Ensemble) 统计物理的跨学科应用  目前,统计物理已经渗透到各种学科  例如,  组合优化、约束满足问题可以转化为一个统计物理问题  该问题的原型叫做 Spin Glass模型  物理中的相变行为也存在于组合优化问题中 从统计物理到信息论  Shannon给 Gibbs的熵公式赋予了新的解释  忘掉宏观态和微观态  一个系统可能有 n种状态 {1,2,…,n}  取每个状态的概率是 pi  则该系统包含的信息量是  对于一个陌生的系统,由于我们了解它的信息最少,所以,最小化 I,得到分布 pi  pi最大的那个 i就是最可能的状态  ni ii ppS 1 logniii ppSI1logJaynes学派的统计物理  通常,人们认为统计物理是本质, Shannon的信息论是受到统计物理的启发而得出的  Jaynes学派正相反,认为 Shannon的信息熵是本质,统计物理不过是一种统计推断的理论  Jaynes学派将统计物理变成了一门“主观猜测”的学问  Jaynes学派能走多远。 关注流动 流动与秩序 贝纳得花纹 普遍的流动规律 M Fo Fi 4/3MF  West和 Banavar的解释都用到了“最大流”假说 非平衡态统计物理的新进展。  生态学中, 1922年 Lotka提出“ Maximum Power Principle”  物理学中讨论多年的 Maximum Entropy Production Principle  Bejan从传热学中悟出了 Maximum Flux Principle  . Dewar在 2020年的时候在 Physica A上发表了一篇论文 Information theory explanation of the fluctuation theorem, maximum entropy production and selfanized criticality in nonequilibrium stationary states 最大流现象 流动速度最大。
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