问卷设计与应答分析

问卷设计与应答分析内容摘要：

7题的文字是否适合小学生的阅读水平。 – 应该如何检验这类问卷的信度。 三、问卷的使用 ① 在大范围使用问卷之前 ， 应进行试用 ， 并针对试用中发现的问题作出必要的修改。 ② 问卷的派发方式应尽量做到能引起应答者的注意和重视 ， 派发时应清楚地向他们解释问卷的目的和应答方法 ， 但是不要对问卷的内容做不适当的解释。 ③ 采取有效的回收手段 ， 保证有足够的回收比例。 ④ 通过行政手段派发问卷一定要考虑其对收集到的资料的有效性和可信度的影响。 问卷资料的整理与分析 量化数据的统计运用问题 • 如何根据研究目的（希望说明什么问题）选用适当的统计手段 以 SPSS为例 – 描述 ： mean, sum, std. deviation, variance, range, minimum, maximum – 比较： • one sample Ttest （一个 /组样本 , 一次测量，与常模比较） • pair sample Ttest （一个 /组样本，两次测量，相互比较） • independent sample Ttest （两个 /组样本，一次测量，相互比较） • oneway ANOVA （多个样本，一次测量，总体趋势） – 相关： correlate – 回归： regression （寻找线性因果关系） – 聚类： classify （分类） – 因素分析： data reduction （多元因果关系） – 信度分析： scalereliability analysis （内部一致性信度） 结果表达 • 直接用频数表达：用应答的频数表示调查的结果通常用于最直接的表态式的调查，或现实状况的调查，如：民意测验，工龄调查，等等。 • 用平均数表达： • 为了对研究资料的势态有一个大致的描述，常常使用各种统计量数。 其中最简单的是平均量数，用以表示数据的大体位置或集中情况，所以又称为定位量数。 平均量数有三种： – 众数：在资料中出现频数最多的数值，多用于等级数据。 – 中位数：位数居中的数值，多用与数据分布不对称的情况，和平均数一起描述数据分布情况。 – 算术平均数： 所有资料数据的平均值，使用最普遍，多用于非等级数据，也有用于非等级数据。 – 注意，由于受统计涨落的支配，在比较两个总体的平均数的差异时，一定要经过统计差异检验。 • 用其他统计分析与表达：根据研究的需要，可以有多种统计分析方法与表达形式， • 量化数据的表述方法还很多，这里只能举很简单的情况，不一一列举。 • 量化数据的解释要与统计分析方法结合，这里也不做介绍。 应答整理 • 频数 • 等级量值 – 设定变量 – 建立数据库并录入 – 录入检查 – 描述性分析 – 信度、效度检验 变量 1（ reg）：测试地区 变量 2（ sch）：测试学校 变量 3（ cls） :班级 变量 4（ sex）： 性别 变量 5（ a01）： 第 1题选项 变量 6（ a02）：第 2题选项 变量 7（ a03）：第 3题选项 变量 8（ a04）：第 4题选项 变量 9（ a05）：第 5题选项 变量 10（ a06）：第 6题选项 变量 11（ a07）：第 7题选项 变量 12（ a08）：第 8题选项 变量 13（ a09）：第 9题选项 变量 14（ a10）：第 10题选项 变量 37（ a33）：第 33题选项 变量 38（ a34）：第 34题选项 变量 39（ a35）：第 35题选项 变量 40（ a36）：第 36题选项 变量 41（ sm）：表层式动机 变量 42（ dm）：深层式动机 变量 43（ am）：成就式动机 变量 44（ ss）：表层式策略 变量 45（ ds）：深层式策略 变量 46（ as）：成就式策略 变量 47（ sa）：表层式方式 变量 48（ da）：深层式方式 变量 49（ aa）：成就式方式 变量 50（ dam）：深层－成就动机 变量 51（ das）：深层－成就策略 变量 52（ daa）：深层－成就方式 辅助表达形式 • 表格： 用表格表述研究资料是最常用的办法之一。 表格的形式很多，设计上没有什么特定的限制，只要能将所要说明的内容表达清楚、明了就可以。 一种常见的表格形式如下所示： 问 题 内 容 人数 态 度 非常 反对 反对 无所谓 赞成 非常 赞成 资历是提升职务的首要条件 54 20 12 3 11 8 学历是提升职务的首要条件 53 10 7 10 13 13 业绩是提升职务的首要条件 55 2 5 9 12 27 • 直方图 直方图可以将数据的变化趋势很清晰地表现出来，因此比较常用。 特别是对成绩测验所得的数据，常用直方图来表示测验成绩的分布。 直方图的形式如下： 0510152025301 2 3 4 5XYZ• 扇形图： 扇形图常用于形象地表示研究资料的比例分布。 如可以将上面对资历在职务提升中的作用的看法，归结为如下的扇形图。 OOOMAAA部分 SPSS表格中项目含义 C or r e l a t i on s1 . 7 9 0 ** . 2 0 2 ** . 2 7 7 ** . 1 9 6 **. . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 09721 9574 9651 9581 9674. 7 9 0 ** 1 . 2 0 6 ** . 2 5 5 ** . 1 8 6 **. 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 09574 9659 9588 9608 9614. 2 0 2 ** . 2 0 6 ** 1 . 6 0 9 ** . 6 4 5 **. 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 09651 9588 9747 9599 9693. 2 7 7 ** . 2 5 5 ** . 6 0 9 ** 1 . 6 5 6 **. 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 09581 9608 95。