讲座:spss使用方法内容摘要:

差与联合方差 82)828082(311   XcX411 )( 22    XXcS X32)1(. ..11 )()(222    nccc XXXXSp组间样本总平均值: 组间样本总方差: 联合方差: 解题步骤  4) . F检验:  如果 Ho为真, F比值将围绕着 1波动;如果 Ho不真, F值将倾向于比 1大很多。 30324522pXSnSF1)F值: 2)F的自由度 分子自由度: df1=c1=31=2 分母自由度: df2=c(n1)=3(51)=12 3)用 F分布表查 Ho的概值。 其概值远远小于 ,趋近于 0。 Ho的概值小于 ( μ 的显著水平),拒绝 Ho。 解题步骤  5)对方差的方差齐性检验  该检验是对自变量不同水平下各观测变量总体方差是否相等进行检验。 因为方差分析的前提是 “ 自变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异 ”。  分析过程:用 t检验,首先分析 p值(概值)是否大于 a(=),如果大于,方差无显著差异;然后,比较两个总体均值的 t检验结果,如果 t统计量对应的两端的概率 p值大于 a,无显著差异,如果小于,则有显著差异。 解题步骤  6) . 多重比较检验  确定自变量的不同水平对观测变量的影响程度。  这种检验比较复杂,方法也很多,其中LSD敏感性最强。 结果  总体描述及 95%置信区间 D e s c r i pt iv e s偏向性5 8 2 . 0 0 0 0 . 7 0 7 1 1 . 3 1 6 2 3 8 1 . 1 2 2 0 8 2 . 8 7 8 0 8 1 . 0 0 8 3 . 0 05 8 0 . 0 0 0 0 . 7 0 7 1 1 . 3 1 6 2 3 7 9 . 1 2 2 0 8 0 . 8 7 8 0 7 9 . 0 0 8 1 . 0 05 8 4 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 . 4 4 7 2 1 8 2 . 7 5 8 3 8 5 . 2 4 1 7 8 3 . 0 0 8 5 . 0 015 8 2 . 0 0 0 0 1 . 8 5 1 6 4 . 4 7 8 0 9 8 0 . 9 7 4 6 8 3 . 0 2 5 4 7 9 . 0 0 8 5 . 0 0c o m 域名edu 域名gov 域名T o t a lN M e a n S t d . D e v i a t i o n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In t e r v a l f o rM e a nM i n i m u m M a x i m u m地域 1 地域 2 地域 3 检验结果  1)概值趋近于 0,小于 ,拒绝 Ho,不同地域下人的年龄有显著差异。  2)回归的概值为 ,地域与人的年龄之间不是零线性相关。 A N O V A偏向性4 0 . 0 0 0 2 2 0 . 0 0 0 3 0 . 0 0 0 . 0 0 01 0 . 0 0 0 1 1 0 . 0 0 0 1 5 . 0 0 0 . 0 0 23 0 . 0 0 0 1。
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