第四章总体均数的估计和t检验内容摘要:
双侧 α= ( 2)计算统计量,求 P值 xSxt /0自由度 ν=n1 nSS x /求得 t值后 ,据 ν查 t临界值表得 ,。 如果 ,t< ,则 P> ,不拒绝 H0。 样本均数和 μ0的差异无统计学意义。 ≤t< ,则 < P< ,在 α=拒绝 H0,样本均数和 μ0的差异有统计学意义。 认为该样本并非来自均数为 μ0的总体。 ≤t,则 P< ,在 α= H0, 例 随机抽取某地区 96个成年男子的脉搏平均数是每分钟 ,标准差为 ,试问该地区成年男子的脉搏平均数和每分钟 72次有无差别 ? 解: H0: μ=72 H1:μ≠72 t=||/()= ν=961=95 查 t界值表 (见附表二 ), ν=95时 ,=, 现t=< ,故 P>。 认为某地区成年男子的平均脉搏数与每分钟 72次差别无统计学意义。 96第三节 配对 t检验 配对 t检验 (Paried t Test)用于配对试验设计 (Paired Design), 它是按一些非实验因素条件将受试对象配成对子 ,给予每对中的个体以不同的处理。 配对的条件一般为年龄、性别、体重、 ……。 其优点是在同一对的试验对象间取得均衡 ,从而提高试验的效率。 欲比较配对试验中两种处理的效果 , 或者自身对照中比较试验前后某指标的变化。 可先求出成对数据之差值 d。 然后使用 t检验 ,检验 d是否来自均数为 0 的总体。 配对比较设计 处理前后的比较 例号 用药前 用药后 1 118 112 2 110 98 …… 10 122 108 治疗前后舒张压的改变 两种处理的比较 对子号 A药 B药 1 2 …… 10 两种药物治疗白细胞降低疗效的比较(表中为白细胞升高数)。 配对 t检验公式为 : dSdt /例。第四章总体均数的估计和t检验
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