第六章方差分析i单向分类资料

第六章方差分析i单向分类资料内容摘要：

）： • 方差分析表： • 显著水平： =, • 统计推断： .iX .iX ..X XAET SSSSSS  EAT dfdfdf 00 ),(。 ),( HdfdfFFHdfdfFF EAEA 否定接受  生物统计 Analysis of Variance I 实例 2 抗逆性是动物生存能力的体现。 用家畜作抗逆性试验很危险，经济上也受损失，因此在研究一些模型性往往采用试验动物。 赤拟谷盗：面粉甲虫 作为试验动物的优点很多。 生活周期短，易饲养， 10对染色体，成虫不会飞，蛹期性状易测量等 本试验随机从大群赤拟谷盗中抽取 20个处女虫用于测定耐热性与繁殖力之间的关系。 在不同温度下测定处女虫24小时产后代。 生物统计 Analysis of Variance I 实例 2 赤拟谷盗在常温和高温下 24小时产仔数 n o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25n s u m a v e r a g e v a r i a n c en o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24 10 h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25 10 单向分类资料仅有两组时，既可以用 t 检验也可以方差分析的 F检验，可验证 t 与 F检验之间的关系 先用 t 检验： 基本计算： 生物统计 Analysis of Variance I 实例 2方差齐性检验 ),(~... 9915526113 3329 222221 FSSF 方差齐性检验： 222122210   :,: AHH034992050 .),(. F双尾检验 取 ＝ 接受 H0，两总体方差同质 ),(. 35242050FF n s u m a v e r a g e v a r i a n c en o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24 10 h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25 10 生物统计 Analysis of Variance I 实例 2－ t检验 假设 hotn o r m a lAhotn o r m a l HH   0 :。 :6 8 9 t取显著水平 ＝ 101218050 .)(. t)(~ 2212121nntS xxtxx    633644721211212222112 .,.  snnsnsnsP  或者 t  t , 接受 H0，温度对赤拟谷盗的 24小时产仔数的没有显著影响。 n s u m a v e r a g e v a r i a n c en o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24 10 h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25 10 18  ，双侧双侧检验： P生物统计 Analysis of Variance I 实例 2－ F检验 n s u m a v e r a g en o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24 10 230 h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25 10 195 T o t a l 20 425 H0： 1= 2； HA： 1 2 0 3 1204 2 5 22..NXCF    252125 2222..1 12   CFCFNXXSS kinjijTj 0 9 21019510230 2212.ACFCFCFnXSSki ii＝  ATE SSSSSS生物统计 Analysis of Variance I 实例 2－ F检验 EAMSMSF检验统计量：n s u m a v e r a g en o r m a l 25 21 18 22 17 27 30 15 31 24 10 230 h o t 19 20 14 21 15 16 19 22 24 25 10 195 T o t a l 20 425 191201  Ndf T18220  kNdf E1121  kdf A , EEEAAA dfSSMSdfSSMS生物统计 Analysis of Variance I 实例 2－ F检验 )18,1(F产仔数无显著影响温度对赤拟谷盗接受24811 0050 ,),(. HFF Source of variance Sum of square Degree of freedom Mean square F value Treatment 1 error 18 total 31 ANOVA table NS 生物统计 Analysis of Variance I t检验与 F检验 EAMSMSFF 检验统计量：6 8 9 tt 检验统计量：Ft  8 5 2 8 9 22 ? )(),1,0(,.39 2 nYNZnYZtP )(),(,.41 22 nYmXnY mXFP     )(),1(),1(1 2222222 nYZnFnYZnYZt  生物统计 Analysis of Variance I 理解方差分析 • 方差分析是用于比较两个和两个以上平均数 • 单向资料的模型： • 方差分析的根本原则是变异的剖分 – 变异用离均差。