第三章实际应用的工作循环内容摘要：
• 轉換者 (roamer) 10 電信業 (結果與完成循環 ) 透過三個資料庫中的資料彙整之後，並且利用電腦找出預測模型，以找出誰是可能購買新產品的人選。 完成循環：再利用這部分的資料去針對真實回應者建立更精確的模型。 15% 3% 目標客層回覆率 控制組回覆率 11 汽車製造商 (背景介紹 ) 博蒂肯研究中心：透過專家系統的建置去找出休旅車的使用族群。 傳統的資料庫系統包含許多由觀察與專家訪談所得到的規則。 • 醫學、稅務問題效果極佳 • 但在某些案例中，規則是很難找到任何專家作為訪談所用 研究團隊決定直接從歷史資料著手，找出相關規則。 換句話說，是以資料採礦的技術取代與專家訪談的過程。 12 汽車製造商 (挑戰 ) 透過行銷活動，例如郵寄邀請函讓消費者進行試車。 並且參與試車計畫的消費者可以獲得一副太陽眼鏡。 行銷人員所面臨的兩大挑戰如下所示 ： • 如何增強預測模型找出回應者的能力 • 回應邀請函與撥打免付費電話詢問的對象太少 ，更別提實際購買的人。 13 汽車製造商 (如何應用資料採礦 1) 通常資料被開採之前多半是散落在不同的地方 ，因此第一個面臨的問題便是「整合資料」。 資料 ： 1. 在郵件檔案中：包含曾經寄發促銷郵件的姓名及地址，並且與購買來的 PRIZM資料庫結合，包含了郵遞區號相關的地區、人口及心理變項的分布。 2. 其他兩個檔案中：包含誰回。阅读剩余 0%
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