第4章频率域图像增强内容摘要:

*/)(210/)(210/210lFlFlMFlFlFexfMexfMlMFexfMuFMxljMxMxlMjMxMuxjMx ( 3)平移性质(用于频域中心化操作) )()1)(,()2,2()22()1)(,(vuyxvuFNyMxfNvMuFyxf ,(a) (b) (c) (a) 原图像;( b)无平移的傅立叶频谱;( c)平移后的傅立叶频谱 思考题:请解释下面的图像处理过程。 频率域滤波 1 频率域滤波基础  ),(),(),(),(),(),(*),(),(1 vuGFyxgvuXvuHvuGyxfyxhyxg2 频率域滤波步骤 ( 1)假说 f(x,y)和 h(x,y)的大小分别为 A*B和 C*D。 通过对 f和 h补零,构造两个大小均为 P*Q的函数。 要求: P=A+C1 Q=B+D1 思考题:为什么要这样处理。 答案: 如果直接进行傅里叶变换和乘积,会产生折叠误差 (卷绕 )。 ( 2)对扩充的 f和 h函数分别进行傅里叶变换 F(u,v)和H(u,v); ( 3)频率域相乘: G=H.*F; ( 4)对相乘的结果进行傅里叶逆变换,并取实部: g=real(ifft2(G)); ( 5)将左上部的矩形修剪为原始大小:。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。