第2章统计数据的搜集和整理

第2章统计数据的搜集和整理内容摘要：

集方法 统计数据的搜集方法 直接观察法 报告法 采访法 返回 统计数据的搜集方法 直接观察法 是调查人员亲临现场直接对调查对象进行观察测量和计数，以取得调查资料的方法。 特点：资料准确性高，费时、费力、费钱。 报告法 是由基层单位根据统计、会计或业务核算的原始记录，按照一定的表格形式和要求，向上级有关部门提供统计资料的方法。 采访法 是由调查人员按照调查提纲向被调查者提出问题，直接根据被调查者的答复取得资料的方法。 返回 2—2 统计数据的整理 统计数据的整理程序 统计分组 分配数列 统计数据的表现形式 ——统计表 统计数据的表现形式 ——统计图 返回 统计数据整理的程序 (一 )对调查资料进行审核 (二 )统计分组 (三 )统计汇总 (四 )对汇总后的资料进行复核 (五 )制统计图表 返回 统计分组 概念和作用 分组标志的选择原则 分组的种类 分组的方法 统计分组体系 返回 统计分组的概念和作用 统计分组 是根据现象总体内在的特点和统计研究任务的要求，将总体中各单位按照一定的可变标志划分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。 统计分组的作用 划分现象的类型 （ 区分事物的性质 ） ； 研究总体内部的结构； 研究现象之间的依存关系。 返回 分组标志的选择原则 分组标志 是统计分组的依据。 选择分组标志时应遵循如下原则： 必须根据统计研究目的选择分组标志。 要在对现象进行分析的基础上选择最能反映现象本质特征的分组标志。 要结合现象所处的具体历史条件选择分组标志。 返回 统计分组的类型 统计分组 品质分组 变量分组 单项分组 组距分组 等距分组 异距分组 返回 按品质标志对总体的所有单位进行的分组。 按数量标志对总体的所有单位进行的分组。 将一个变量值作为一组。 适合于离散变量分组；适合于变量值个数较少的情况。 将变量值的一个区间作为一组。 适合于连续变量分组。 分组的方法 ——品质分组 按品质标志对总体的所有单位进行的分组。 品质分组的特点 界限明确 组数确定 如人口总体按性别分组；工业企业总体按所有制形式分组等。 返回 分组的方法 ——变量分组 按数量标志对总体进行分组，可以采用单项分组和组距式分组两种形式。 采用组距分组，要涉及到以下几个概念： 全距：所有变量值中的最大变量值与最小变量值之差。 下限：每组的最小值称为下限 上限：每组最大值称为上限。 组距：一个组的最大变量值（上限）与最小变量值（下限）之差。 组中值：每一组上限和下限之间的中点值称为组中值 组中值 =（下限 +上限） /2 返回 分组的方法 ——组距分组 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。 在实际分组时，可以按照 Sturges提出的。