第15章罗吉斯与probit回归分析

第15章罗吉斯与probit回归分析内容摘要：

Cox amp。 Snell –R^2 Nagelkerke – R^2 .164 .221 企業研究方法 第 15 章 9 表 153 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯模型檢定 表 154 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯迴歸係數 ChiSquare df Significance Model 1 Block 1 Step 1 Variable B . Wald df Sig R Exp (B) 年齡 1 Constant 1 企業研究方法 第 15 章 10 0 10 53 19 7 3 . 6 11 23 30 5 6 . 6 0概要百分比 6 6 . 4 0分割值為 . 5 0 0觀察分類表百分比修正預測企業研究方法 第 15 章 11 根據表 15─ 4， 我們可以求得羅吉斯迴歸的方程式為： XxfPP )(1ln 假設病患年齡為 31歲，以 X=31代入羅吉斯迴歸式中，可得知其患有心臟病機率為： )31( 3107 1 6 3107 1 6  ee故判斷年齡 X=31的病患有心臟病之機率為 %。 企業研究方法 第 15 章 12 若欲使 π ＞ ，則： )(  XXeeX解 X可得： X＞ 也就說年齡未超過 小於。 反之超過 將大於。 企業研究方法 第 15 章 13 表 15— 5 各構面與知識管理績效之羅吉斯迴歸分析 知識管理績效 Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 顧客資本 (ic_cf) * * ** * 人力資本 (ic_hf) *** *** *** *** 結構資本之交易成本導向 (ic_sf1) * 結構資本之創新運作導向 (ic_sf2) 社會資本之信任關係 (scf1) 社會資本之互惠關係 (scf2) * * 社會資本之互動關係 (scf3) 集權化 (oomf1) *** * 正式化 (oomf2) ** 社會化 (kcpf1) 外部化 (kcpf2) 連 結 (kcpf3) 內部化 (kcpf4) ChiSquare P value 企業研究方法 第 15 章 14 Probit 迴歸模式 Probit迴歸分析與羅吉斯迴歸分析最大的不同點，在於在 Probit 迴歸分析中依變數不再是二元變數（即 0與 1），而是介於 0到 1 之百分比變數。 Probit迴歸分析時，與前節在羅吉斯分析時所導 出之模式相同。 即成功的機率： 則失敗機率為： 故優勢比 (odd ratio)為： )()(1 xfxfeeP )(111xfep kk XXXxf   22110)()(1 xfePP kk XXXxfpp。