深度学习框架caffe-windows快速入门到应用第1课内容摘要：
识别的解决方案 三、学以致用 — 基于全卷积神经网络的人脸检测项目（复现论文的车辆检测部分）及 caffe可视化处理 将车辆检测的新方法应用于人脸检测 论文中训练网络、训练超参数文件的编写 详解设计网络时各层参数的计算与选择 提供 12万人脸正样本、 30万人脸负样本数据及样本预处理方式、大批量图片如何转成 lmdb格式、训练 Malab接口使用、 Loss的可视化、 heatmap提取与可视化 评估效果与改进方案 补充：人脸识别中的特征提取、数据清洗 五、结尾 Python接口编译及。阅读剩余 0%
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