检验项目临床应用证据的评价及实验室认可

检验项目临床应用证据的评价及实验室认可内容摘要：

90 180 270 试验 阴性 10 720 730 合计 100 900 1000 阳性预测值＝ 90/270=% 阴性预测值＝ 720/730=%  阳性预测值、阴性预测值与敏感度、特 异度及患病率的关系 阳性预测值 ＝ 患病率 敏感度 患病率 敏感度＋（ 1－患病率） （ 1－特异度） 100％ ————————————————— 阴性预测值 ＝ （ 1－患病率） 特异度 （ 1－患病率） 特异度＋患病率 （ 1－敏感度） ———————————————— 100％ 评价与分析  患病率变化时，各指标的稳定性  对临床诊断的帮助有多大 • 敏感度及特异度是两个基本的评价指标 • 阳性预测值及阴性预测值在患病率固定情况下， 与敏感度及特异度呈正相关 • 阳性似然比及阴性似然比可提示诊断某病的概率 大小 • 验前比及验后比 验前比：是指在进行检测前拟诊患某病的数值与 排除某病数值之比 验后比：验前比 阳性似然比  诊断率的 计算步骤  阳性似然比＝敏感度 /（ 1－特异度）  验前比＝验前概率 /(1－验前概率）  验后比＝验前比 阳性似然比  验后概率＝验后比 /（ 1＋验后比） 验后概率 ＝ 敏感度 验前概率 敏感度 验前概率＋（ 1－特异度） (1－验前概率） 用某诊断性试验诊断系统性红斑狼疮（ SLE), 其敏感度为 54％，特异度为 ％。 现一患者高度 怀疑为 SLE（验前概率为 70％），计算其验后概率。 代入以上：该试验阳性时，诊断为 SLE的概率 为 ％。 举 例 （五）受试者工作曲线 在诊断指标中以真阳性率 (TP率 )对假阳性率 (FP)作图，并将相对的点连接起来所得到的曲线，称为受试者工作曲线（ ROC曲线 ）。 ROC曲线的作用： ①选择合适的诊断 阈值 ②根据 ROC曲线可以比较两种不同诊断试验对诊断同一种疾病的可靠性。