智能仪器设计习题课内容摘要：
迪根据其原理模仿设计求解问题的算法，它以数据为基础，以计算为手段建立功能上的联系，而进行问题求解，以实现对智能的模拟和 认识。 在数据分析处理中，智能仪器经常遇到的优化问题，如参数优化，特征信号提取方法优化，逆问题求解和方法优化，等等，可以利用计算智能进行解决。 常见的 算法如神经网络， PSO算法等。 第 3章 5 什么是计算智能。 简述计算智能在数据分析处理中的应用及其算法。 答： 计算智能是指自然界生物界规律的启迪根据其原理模仿设计求解问题的算法，它以数据为基础，以计算为手段建立功能上的联系，而进行问题求解，以实现对智能的模拟和 认识。 在数据分析处理中，智能仪器经常遇到的优化问题，如参数优化，特征信号提取方法优化，逆问题求解和方法优化，等等，可以利用计算智能进行解决。 常见的 算法如神经网络， PSO算法等。 第 3章 6 用 Matlab小波工具包编写程序，对一个带噪信号进行滤波。 解：参考代码 ‘wden’ Automatic 1D denoising This MATLAB function returns a denoised version XD of input signal X obtained by thresholding the wavelet coefficients 第 3章 sqrt_snr=3。 init=231434。 [x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init)。 % subplot(3,2,1),plot(x) title(39。 original test function39。 ) subplot(3,2,2),plot(xn) title(39。 noised function39。 ) lev=5。 xd=wden(x,39。 heursure39。 ,39。 s39。 ,39。 one39。 ,l。阅读剩余 0%
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