孝感市智能手机用户在移动电子商务的购物意愿调查_毕业论文(编辑修改稿)

孝感市智能手机用户在移动电子商务的购物意愿调查_毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

验研究发现，卖家声誉是至关重要的，顾客相信一个具有良好声誉的卖家会尽其全力以降低由电子商务中包含的高风险水平所带来的负面效应（ Ganeson 、 Shankar， 1994）。 利用通过 K. Pearson 创建的积差相关分析方法，说明移动电子商务的感知易用性对消费者感知有用性的认知有显著的正向影响，移动电子商务产品越易于使用，消费者越认为其有用；说明移动电子商务的感知有用性、感知易用性、兼容性都对消费者使用态度有显著的正向影响，而感知隐私风险和感知财务风险对消费者使用态度有显著的负向影响，消费者感知到的隐私风向和财务风险越大，则其对移动电子商务的评价越负面；说明移动电子商务的感知有用性和使用态度对消费者使用意愿有显著正向影响，消费者越觉得移动电子商务有用、使用态度评价越正面，则越愿意使用移动 电子商务。 （周欣艳， 20xx）。 (七 )简评 在国内移动电子商务购物的影响因素上有很多理论研究，主要是从技术、政策及消费者自身来论述。 从实证调查来说，运用了问卷调查、访谈等方式采用技术接受等模型验证了部分理论，同时也提出了一些具体原因和解决方法。 主要不足在于这些理论大多不是基于实际调查得来的，而少数调查得到的结论它的调查对象都是省或者大城市，对于单个地级市的调查却是空白。 本文在现有的移动电子商务购物意愿研究成果的基础上，来研究三线城市孝感市智能手机用户在移动电子商务的购物意愿。 利用问卷调查和回归分 析来探讨孝感市智能手机用户是否愿意使用移动电子商务购物以及他们愿意移动电子化购物的强度，同时调查了促使他们愿意的原因和不愿意的原因、移动购物化要求、现阶段移动购物存在的问题，在原因分析的基础上具体问题具体分析，提出了针 对孝感市智能手机用户在移动电子商务购物的建议。 为政府促进孝感市手机移动电子购物提供了第一手的调查数据资料。 三、研究方案与数据检验 (一 )指标选取及其依据和计算方法 参照相关研究资料，对可能影响手机移动电子商务使用意愿的因素进行总结，设计了调查问卷，问卷内容包括：调查对象的基本信息（性别、年龄 、学历、月收入、月消费等），手机移动用户是否愿意使用移动电子商务购物，其愿意转的原因及其不愿意的原因，手机用户愿意使用哪些类型的移动电商平台，手机用户认为哪些阻碍了其移动电商平台的发展同时又该采取什么措施。 性别、年龄、学历、月收入、月消费、房价现状、租房成本、个人爱好是影响手机用户电子购物意愿的主要指标。 男女社会家庭分工的不同，社会生活阅历的不同，受教育文化程度的不同，经济收入、消费导致生活品质要求的不同，职业需求的不同都将影响对其手机用户电子购物的意愿。 对统计数据使用计量分析软件进行数据处理，最后统计 分析。 (二 )样本选取 调查对象为孝感孝南区的大学生及在住居民，选择在学校、居民楼等公共场合采用简单随机抽样的方法进行，即在被调查的范围内任意随机抽取样本。 (三 )调查数据来源与数据整理输入 本研究数据来源主要来自于问卷调查数据结果。 采用问卷调查的方式，选择在孝感市的学校周围、超市、居民区、人才市场等不同地点，对调查当日自愿参加调查的人员随机抽样进行问卷调查，调查对象无记名填写调查问卷，调查问卷在当场收回，最后逐项审核并记录输入。 (四 )样本分布 表 1 受访智能手机用户的基本情况 (n=50) 统计特征及分 类指标 例数 所占比 （ %） 性别 男性 女性 22 28 44 56 婚否 已婚 未婚 月收入 ≤ 1500 15002500 25003500 35004500 45005500 ＞ 5500 月消费 ≤ 1000 100020xx 20xx3000 ＞ 3000 平均家庭月收入 ≤ 20xx 20xx3500 35005000 50006500 ＞ 6500 平均家庭月消费 ≤ 20xx 20xx3000 30004000 ＞ 4000 年龄 ≤ 25 岁 2535岁 ＞ 35 岁 文化程度 小学 中专及初中 高专及高中 大专及本科 12 38 30 2 9 5 2 2 31 17 1 1 1 1 20 17 11 21 26 1 2 39 6 5 2 3 4 41 24 76 60 4 18 10 4 4 62 34 2 2 2 2 40 34 22 42 52 2 4 78 12 10 4 6 8 82 在调查 中共发放了问卷 51 份，回收问卷 51 份，问卷回收率 100%，其中有1 人问卷填写无效，剔除掉漏答关键信息及出现错误信息的问卷外，回收有效问卷份数 50 份，问卷的有效回收率为 99%。 以上表 1 是问卷的统计数据，可以看出，女性多于男性，性别比为 ；已婚者占 27%；月收入集中在 1500 中，孝感市最低工资线为 900，所以这份工资并算高，算是小康生活；月消费 1000 元以下占了人数的 62%；平均家庭月收入 在 35005000 居多，占 40%；绝大部分家庭平均月消费在 20xx300 元，占 40%；被调查者年龄以青年为主，占 78%；此次被调查者文化程度普遍偏高，大专及本科学历有 41 人，占 82%。 四、计量分析的结果 (一 )使用的计量分析的软件、数据处理 将原始资料预处理后，录入 Excel 软件建立数据库。 使用 Excel 进行回归分析。 为了便于采用 Excel 进行回归分析，本文将有些变量赋值。 (二 )结果 (1)因素对智能手机用户在移动电子商务的购物意愿综合影响分析 假设多元回归方程为 Y=a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6+a7X7+a8X8+b 表 2 自变量的赋值 表 3 多因素回归统计表 Multiple R 变量名称 含义 赋值 Y 意愿 绝不愿意 =6；不愿意 =5； 无所谓 =4 ； 有点愿意 =3；比较愿意 =2；十分愿意 =1 X1 性别 女 =1；男 =2 X2 年龄 岁 X3 婚否 否 =1；婚 =2 X4 文化程度 大专及本科 =4；高专及高中 =3； 初专及初中 =2；小学 =1 X5 月收入 元 X6 月消费 元 X7 平均家庭月收入 元 X8 平均家庭月消费 元 R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 4 多因素方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 8 残差 41 总计 49 表 5 多因素回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 表 5 显示，综合多因素回归分析表明， 文化程度 (X4)、月收入 (X5)、平均家庭月收入 (X7)、平均家庭月消费（ X8） 因素 对市民化影响均显著，表明它们对电子商务移动化购物有很大影响 ，而 性别（ X1）、年龄（ X2）、婚否（ X3）、月消费 (X6)因素对移动电子购物没有显著地影响。 (2)性别对对移动电子商务购物意愿的影响 表 6 性别的回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 7 性别 的方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 残差 48 总计 49 表 8 性别的回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X1 表 6 显示，性别的 Multiple R：（复相关系数 R） R2的平方根，等于 ，表 8 中可以得到回归系数等于 ，表明他们的关系为高度相关，且为正相关。 所以性别对孝感市智能手机用户移动电子商务购物意愿有很大影响。 (3)年龄对移动电子商务购物意愿的影响 表 11 显示，年龄的相关系数为 ，但是该项中的 P 值为，远小于显著性水平 ，因此该自变量年龄与市民化意愿有关。 同时年龄的回归系数是 ，与意愿成 反 比，年龄每提高一个单位，人们的意愿就 减少 个单位，但是相关度并不高。 这可能是随着年龄的增长，他们在接受新事物方面比较缓慢 ， 还是比较喜欢去实体店进行购买，对以移动手机方式的购物不太容易接受， 因此他们的意愿也就 更低。 表 9 年龄对移动电商购物意愿回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 10 年龄对移动电商购 物意愿方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 残差 48 总计 49 表 11 年龄对移动电商购物意愿回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X2 (4)婚姻对 移动电子商务手机购物 意愿的影响 表 12 和表 14 显示，婚否的相关系数为 ， P 值为 ，小于显著性水平 ，这表明了婚否对 移动手机电商购物 意愿有显著性影响，所以该自变量与市民化意愿也有关。 回归系数等于 ，与 移动化 成 反 比，表明 没 结婚的比结婚的更愿意 移动化。 表 12 婚姻对市民化意愿 回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 13 婚姻对 手机购物移动 化意愿 方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 残差 48 总计 49 表 14 婚姻对 手机购物移动化 意愿的回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X3 (5)文化水平对市民化意愿的影响 表 15 文化 程度 对手机购物移动化 意愿 回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 16 文化程度 对手机购物移动化 意愿 方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 残差 48 总计 49 表 17 文化程度对 手机购物移动化 意愿回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X4 表 15 显示，文化程度的相关系数 R 为 ，与 移动化购物 意愿成低度 相关。 由表 17 可以看到回归系数为 正 ，表明文化程度越高市民化意愿越 高。 (6)收入对市民化意愿的影响 表 18 月收入对 手机购物移动化 意愿 回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 19 平均家庭月收入 对手机购物移动化意愿 回归统计表 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 50 表 20 月收入对手机购物移动化意愿回归系数表 Coefficients 标准误差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X5 从上表 18 中可以得到月收入的相关系数为 ，表明月收入与农民工市民化成 低 度相关。 而从上表 19 中可以得到平均家庭月收入额的相关系数为，这个同样为低度相关。 这表明无论是月收入还是平均家庭月收入，他们与 移动购物 意愿都无显著性 意义。 所以收入对 智能手机用户移动购物 的影响。