营销数据分析------用数字说话【主讲：陈剑】时间地点：

营销数据分析------用数字说话【主讲：陈剑】时间地点：内容摘要：

误区 ■ 销售资源分析模型■ 建立模型的思维方式■ 业务的常见分类维度 四、数据规划和数据收集简介 没有数据，营销分析就成了空中楼阁。 本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。 ■ 思考：应该采集哪些数据■ 数据来源和收集途径■ 分阶段的数据获取 ■ 数据收集案例■ 数据的二次加工与提炼 五、常用分析方法 数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法 ■ 多产品的相关性分析■ 销售周期分析■ 销售趋势分析■ 销售结构分析 ■ 常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据 六、竞争分析 企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。 ■ 市场竞争的四个层次■ 竞争的敏感性分析■ 品牌转换矩阵■ 行业竞争力分析 ■ 竞争分析矩阵■ 竞争对手数据收集 七、数据挖掘 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。 精确营销是现在及未来的发展方向，精 确营销的基础是精确的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。 ■ 精确营销与客户细分■ 客户细分的价值■ 基于数据驱动的细分■ 客户数据库分析的 RFM指标■ 基于聚类细分方法的案例解析■ 细分结果的应用 八、商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 ■ 预测责任者与支持者■ 预测的组织流程■ 不同的预测模型各自的优缺点■ 水平和趋势模型 ■ 季节模型■ 如何评估预测的偏差 ❤ 温馨提示 本课程可针对企业需求，上门服务，组织内训，欢迎咨询。 《 微信营销从入门到实战 》 【 主讲：马佳彬 】 时间地点 : 2020年 2月 28深圳、 3月 01上海、 3月 06北京、 3月 15广州、 3月 21上海、 3月 22北京、 3月 29深圳、 4月18上海、 4月 19北京 、 4月 26深圳、 5月 17广州 培训对象 : 企业的经营者、营销负责人、网络营销人员、企业营销策略制定者及所有营销人员。 培训费用。