抽样技术第六章内容摘要：

，即它是无偏的；  2.  n1，则 是 的无偏估计。 11ˆ n iHHi iyYnz  ˆHHE Y Y  211ˆ N iH H ii iYV Y Z YnZ ˆHHVY   2211ˆ ˆ1niH H H Hi iys Y Yn n z ˆHHY10 例 下表是某系统全部 N＝ 36个单位上一年职工人数 Xi及当年职工人数 Yi的数据。 以 Xi为单位大小 Mi的度量，对单位进行 PPS抽样， n＝ 6，估计全系统当年职工总人数 Y，并与简单随机抽样作精度比较。 11 12 167。 不放回不等概率抽样 一、包含概率与 πPS抽样 二、霍维茨 — 汤普森估计量及其性质 三、 n=2的严格 πPS抽样 13 一、包含概率与 πPS抽样 在不放回抽样中，每个单元 Yi被包含到样本的概率πi=P(i)及任意两个单元 (Yi, Yj)都包含到样本的概率πij=P(i,j)通称为 包含概率。 抽取了 n个单元的样本。 包含概率 πi与 πij满足以下 性质 ：  1.  2.  3. 1Niin 1N ij ijin 11 12NNiji j inn14 最感兴趣的是 πi与单元大小 Mi成比例的情形。 若仍记 Zi。
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