169ming-chichen

169ming-chichen内容摘要：

區間 自變數 迴歸係數 迴歸係數的標準誤 迴歸係數的檢定統計量 t P值 常數項 截距 截距的標準誤 截距的檢定統計量 P值 Source SS df MS Number of obs=樣本數 Model SSR df1=k1 MSR F(df1,df2)=模型 F值 Residual SSE df2=nk MSE Rsquared=R2 Total SST df3 Adj Rsquared=調整 R2=1 ((1 – R2)((N 1) /( N k 1)). Root MSE=MSE的平方根 ANOVA表 迴歸係數表 迴歸分析：詮釋統計結果 169。 Mingchi Chen 社會統計 迴歸方程式： lifeexp=+(pcedu) 人均教育支出每增加人民幣一元，該省市的平均餘命增加。 R2=，即迴歸模型可以解釋 ％的總變異， F＝ MSR/MSE＝ （＝ t2）， P值＝ ，我們可以拒絕整個迴歸模型沒有解釋力的虛無假設，也就是 R2不等於 0。 迴歸係數與截距的顯著水準均在 迴歸係數的 95％信賴區間為（ , ）。 169。 Mingchi Chen 社會統計 迴歸模型 DV的預測值 在 data editor中檢視新增加的預測值 169。 Mingchi Chen 社會統計 預測值加入原資料中 母體期望值 E(Y|X)或 μy的 95％信賴區間 • 無法在下拉式選單中點選，必須在指令欄裡下指令。 • 對某特定 Xp值而言，所預測的母體期望值的估計變異數 169。 Mingchi Chen 社會統計 ])()(1[)( 222ˆ  xxxxnsV aripey• se2=MSE=， 值 而不同。 會隨著不同的 py XV a r )( ˆStata中求對應特定 Xp預測母體值的標準差 169。 Mingchi Chen 社會統計 222)(1xnxxxns pe• 在 Stata裡用 predict 新變數名稱 , stdp這個指令來求對應數值。 • predict stderr, stdp Stata中求對應特定 Xp預測母體值的標準差 169。 Mingchi Chen 社會統計 母體期望值 E(Y|X)或 μy的 95％信賴區間 • 先求出 t值，要知道自由度在。