pagerank算法解析内容摘要：
Rank的计算 (2) 采用递归的方法来求此特征值 递归结束标志： |Ranki+1 Ranki| 阀值 PageRank的计算 (3) 存在一些网页不链接任何网页，即此网页的出度（ outdegree)为 0，这种网页存为摇摆网页 (dangling web)。 摇摆网页的存在将使得递归过程中 Rank值会比实际值小。 引入了一个新的矩阵 PageRank的计算 (3) PageRank的计算 (4) 需要两个数组 Source和 Dest分别保存上一次递归的结果和本次递归的结果。 经验表明， PageRank的值可用单精度浮点来表示；初值可以任意设置； c＝ PageRank计算算法的改进 (1) 假定网页的数量为 N，则数组 Source需要 4N byte内存大小。 当 N= (天网目前的网页数量），则需内存 1G。 如果。阅读剩余 0%
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