makingmoresenseofschooldata分析学校自评数據

makingmoresenseofschooldata分析学校自评数據内容摘要：

次有五個。 其中最高的是‚每月一次‛。 • 因此 ﹐ 學生借用資料頻數的眾數 (%)為‚每月一次‛。 Absolute standard: % borrowed at least once in two weeks. Relative standard: % is the mode. Soh KC(2020) Making sense of school data 17 The dangerous average Mr. Dumb Bell jumped into the sea from a jetty and got a big hump on his forehead, because the sign board says: First 30 meters, average depth 5 meters! Soh KC(2020) Making sense of school data 18 Describing trends 描述趨勢 Soh KC(2020) Making sense of school data 19 Evaluation varies with reference data 評價隨 參考數 據而變  Relatively speaking, there was an improvement in 2020 over 2020 in all three subjects, but, there is a retrogression from 2020 to 2020 in the two languages.  Assumption: Papers of the three years are equivalent.  Need HK norms for the three years for proper interpretation.  相對而言， 2020的成績比 2020的好，有進步。 但是，從 2020 到 2020, 兩語文科有退步的現象。  假設：三年的考卷難度相同。  正確的解釋需要三年的香港常模作為參考資料。 01020304050602020 2020 2020中文 英文 數學校內 學科 測驗成績 學 科 2020 2020 2020 中文 英文 數學 Soh KC(2020) Making sense of school data 20 Effect Size 效果强度 學校數據 參考數據 比 參考數據 課程策劃與組織 +* 課程管理 +* 教學策略和技巧 +* *比 參考數據 +/  Comparison with Reference Data is a good effort. However, +/ is arbitrary.  If SDs are available, then effect sizes can be calculated for more meaningful interpretation.  將本校的情況和參考數據比較，是好的做法。 但是 ﹐ 以 +/為臨界值 ﹐ 似乎武斷。  如有標準差 ﹐ 可轉化為效果強度 (Effect size),更有意義。 Soh KC(2020) Making sense of school data 21 Conversion to effect size 效果強度的轉化 School Mean Reference Data Mean (SD) Effect Size 課程策劃與組織 () 課程管理 () 教學策略和技巧 ()  With reference to the normal distribution, ES can be used to evaluate differences in percentages. ES = (Mean – Norm) / SD  如參照常態分佈 ﹐ 百分率可轉化為效果強度 ﹐ 以便檢定百分率差異的意義。 效果強度 = （平均數 – 常模） / 標準差 註 ﹕ 參考數據是虛擬的。 Soh KC(2020) Making sense of school data 22 Effect size ‘standards’ 效果強度的‘標準’ Difference in % Effect size Description Below 8% Below Negligible effect 微 效果 Between 8 and 18 % Between and Small effect 小 效果 Between 19 and 28% Between and Moderate effect 中 等 效 果 Between 29 and 34% Between and Large effect 大 效果 35% or more and above Very large effect 極 大 效 果 Soh KC(2020) Making sense of school data 23 Summary 綱要 1. 用 數據溝通， 力求客 觀共識。 2. 用數據描述現狀 ﹑ 見解 ﹑ 表現 ﹑ 與趨勢。 3. 用參考數據作有意義的詮釋。 4. 用百分比作比較。 5. 用參考數據來評估。 6. 參考的數據可能是常模 ﹑ 記錄 ﹑ 或目標。 7. 兩個相同的平均數可能有不同意義。 注意變數的大小。 8. 用絕對標準或相對標準描述表現。 9. 用曲線圖表達趨勢 ﹐ 並注意隱含的假設。 10. 用效果強度的「標準」進行客觀的評估。 1. Use data to ensure objectivity and mon frame of mind. 2. Use data to describe status, views, performance, and trends. 3. Use reference data for meaningful interpretation. 4. Use %‟s for parison. 5. Use reference data for evaluation。 6. Data for reference may be the norms, past records, or targets. 7. Two means of the same magnitude may have different meaning. Watch out for difference in variability. 8. Use absolute or relative standar。