et手写王内容摘要：
将灰度值小于 T的点设 成黑色，将灰度值大于 T的点设成白色。 这样就能将中间 的过渡色去除。 最后，再用一个 2*2的矩阵扫描一遍点阵，每遇到黑 点，则将矩阵中的所有点都填成黑色。 ET手写王 脱机识别基本原理 规范化（ 1） 字符捕捉 由于手写的文字大小、位置可能会各有所不同，这些 差异可能会成为判断失误的根源。 因此有必要对输入的图 像进行标准化。 先对图像进行扫描，找到黑点后，以该黑点为起点进 行深度搜索，寻找下一个相邻的黑点，并记录找到的黑点 的坐标。 当深度搜索遍历完所有相连的黑点后，将能找到 一个能容纳将所有这些相连的点阵的最小的矩形。 如此循环将能找到很多个矩形来捕获图上所有相连点。 噪音产生的黑点也会被矩形捕获。 因此必须设置一定的条 件来筛选这些矩形。 这些条件包括黑色区域面积占整个矩 形面积的比重、矩形的长宽比、矩形的面积等等。 符合条 件的矩形被选中后，将形成一个更大的矩形来容纳所有选 中的矩形。 ET手写王 脱机识别基本原理 规范化（ 1） 字符捕捉示例 ET手写王 脱机识别基本原理 规范化（ 2） 标准化 成功捕捉字符后，需对捕捉到的字符图像进行标准化。 本软件 中统一将字符拉伸为 30*40（像素）。 ET手写王 脱机识别基本原理 细化 细化是将二值化文字点阵逐层剥去轮廓边缘上的点变成只有一个 比特宽度的文字骨架图形在二值化点阵图形中对识别有价值的文字特 征信息主要集中在文字骨架上细化后的文字骨架既保留了原文字绝大 部分特征又利于特征提取图像细化大大压缩了原始图像的数据量 ,并保 持其形状的基本拓扑结构不变 ,从而为文字识别中的特征抽取等应用奠。阅读剩余 0%
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