20xx年审计春训感悟内容摘要：
团队。 每天早上指挥长带领指挥部全员集中开晨会，各团队指挥官将前一天的大数据分析结果汇报发言，专人整理总结分析结果，指挥长签批。 通过内部网络，向全国光大证券营业部发送，营业部业务人员将收到的信息有针对性的推送给客户作为选股依据。 营业部再根据收益情况反馈给总部，用于分析模型的优化。 这一过程实现了金融大数据分析服务于投资决策的基本流程，这和陈智斌副厅长提出的 “ 数据收集、集中分析、分散核查、核查反馈、跟踪问效 ” 的审计监督模式不谋而合。 可以说，这是我们的方向标。 具体而论，什么是大数据审计。 能真正带给我们什么。 大数据仅仅是数据量无限大。 很多人会回答是，所以很多行业审计时大家都说大数据没法搞。 其实不是。 大数据这个词是 “BIGDATA” 翻译过来的，其本意是 “ 强大的数据 ” ，而不是局限指数据量大。 大数据分析是一门学科，将这门学科的理念、技术、方法用于审计工作，就可以叫大数据审计。 审计起源于中国，但发展于西方。 美国政府审计主要分为两大块，一是常规性审计。 实时、按季度、按年度审，这类审计基本由计算机实现了数据分析、结果 推送（公示）的全过程，也就是实现了自动化。 二是重点审计。 重大项目、重点问题的审计，这一块主要是人来干，集中精力干。 我们。阅读剩余 0%
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