35数值微分内容摘要：

4[2139。 22102 fhxfxfxfhxf  （ ） 当 n=4时，由（ ）不难导出带余项的五点求导公式。 这里给出 其中常用 五点公式            ,30]8[12 139。 243102 fhxfxfxfxfhxf  （ ） 第三章 数值积分与数值微分 例 设 ，对 h=，计算 的近似 值。   xexf  )(39。 f解 由（ ）式有 由（ ）有 由（ ）式有 由（ ）式有          39。  fffhf       39。  ffhf         39。  fffhf           39。  ffffhf精确值。 计算结果显然与它们的余项相一致，由（ ）式计 算所得的结果最精确。 e第三章 数值积分与数值微分 然而，对于用插值法建立的数值求导公式通常导数值的精确度比 用插值公式求得的函数值的精确度差，高阶导数值的精度比低阶 导数值的精度差。 所以，不宜用次方法建立高阶数值求导公式。 用插值多项式 作为 的近似函数，还可以建立高 阶数值微分公式 )(xPn )(xf    .2,1,  kxPxf knk第三章 数值积分与数值微分 三次样条求导 我们知道，三次样条函数 S(x)作为 f（ x）的近似函数，不但彼此的函数值 很接近，导数值也很接近。 因此用样条函数建立数值。
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