20xx年审计春训心得体会汇总10篇

20xx年审计春训心得体会汇总10篇内容摘要：

贯通，才能在今后的工作中为我所用。 四 是自加压力，争取今年工作有所突破。 这次培训不仅解放了思想、丰富了知识，还打动了内心、触及了灵魂。 学习带来收获，压力带来动力，只有自加压力，勇于学习，变 “ 要我学 ” 为 “ 我要学 ” ，才能把学习的收获化为谋划工作的思路、促进工作的措施、开展工作的本领。 通过此次培训，我也认识到了自己工作中存在的不足。 在今年的工作中，无论是信息写作、计算机运用还是优秀审计项目打造等各个方面，我都应该有所学习、有所思考、有所突破。 篇六 新春伊始，我有幸参加了 **市审计系统 2018 年度春季培训。 通过此次培训，我清楚地认识到 想要走好审计之路，需要把握审计五度：审计思路有深度、审计宣传有准度、审计学习有态度、大数据审计有广度、审计评优有角度。 审计思路有深度 在听李翠峰局长讲授 “ 如何组织开展领导干部自然资源资产离任审计 ” 的过程中，我深切地感受到审计思路要有深度，才能为审计实践打下坚实的基础。 本部分的培训主要从自然资源资产审计的必要性、审计目标、审计对象和范围、审计组织、审计内容和方法、问题原因与定责分析、感受等方面进行详细分析，层层推进，条分缕析，让作为新人的我，对领导干部自然资源资产离任审计有了系统性的了解。 同 时，我发现将这部分的培训内容与资源环保审计案例资料结合起来理解，会让思路更加通透，有些问题也可以迎刃而解。 审计宣传有准度 对于审计信息宣传工作，在此之前我还未有过体系化的认识。 随着综合科王攀同志抽丝剥茧、循循善诱地讲解，我逐渐理解了 “ 解说一个概念：审计信息与审计宣传 ” 、 “ 分析一个形势： **审计系统信息宣传工作现状 ” 、 “ 交流一个方法：审计信息宣传写作怎么干 ” 、“ 分享一个体会：认真负责 ” 这几块内容，看似寥寥数语、短小精悍，实则包罗万象，需要耐心细致地去理解和感悟。 尤其是在写作信息的过程中，我们 如何将讲解所提到的知识点真正运用到字里行间，才是最需要潜下心来思考的。 审计学习有态度 作为一名审计新兵，还未认识到审计应该如何学习才行之有效。 直到听了杨光忠局长关于 “ 审理中存在的问题及解决路径 ” ，我才突然意识到审理也是一门复杂的学问。 要扎扎实实地理解 “ 为什么要持续不断地狠抓审理工作 ” 、 “ 审理发现的问题 ” 、 “ 解决路径 ” 等问题，一个良好的学习态度不可或缺。 同样的道理也适用于对 “ 审计基础知识 ” 的学习。 法规科的谢涛科长从 “ 国家审计工作原则 ” 、 “ 审计含义 ” 、 “ 国家审计体制 ” 、 “ 国家审计 ” 、 “ 国家审计 权限及有关法律责任 ” 、 “ 国家审计规范体系 ” 六个方面详细阐述了审计的基本知识，内容十分丰富，我需要作一块勤劳的海绵，保持积极乐观的态度，诚恳地去吸收这些知识，并让这些知识为我所用。 大数据审计有广度 恰逢局里请来了省厅的高工 **，我才有幸打开新世界的大门，对大数据审计有了一个初步的了解。 这方面的讲授涉及很多计算机方面的专业知识，对于外行的我来说，的确有些晦涩难懂，但不得不说提起了我的兴趣。 大数据审计以审计全覆盖为目标，可以包括很多多元化的内容。 同时高工还倡导大数据审计应被应用在更广阔的领域，不拘泥于以往的范畴，大数据审计同样需要审计创新的充实。 大数据审计需要被应用达到 “ 联网智能化 ” 、 “ 分析智慧化 ” 、 “ 结果精准化 ” 、 “ 数据安全化 ” 的效果，优秀的大数据审计应用案例涉猎范围广泛，需要审计人不断探索，务 实创新。 审计评优有角度 省法规处宋燕舞处长讲解的 “ 审计署优秀审计项目评选标准解读 ” ，主要从 “ 参评的项目范围 ” 、 “ 项目的评分标准 ” 两大部分为我们揭开了审计项目评优的神秘面纱。 在开展审计项目之前，我们需要将审计评分细则仔细研读，找准角度，拿下高分，争创优秀审计项目。 同一个项目，在做法上看似细微的差别，就会在得分上放大差距。 我坚信把握审计五度是走好审计之路的基石，要想做到审计思路有深度、审计宣传有准度、审计学习有态度、大数据审计有广度、审计评优有角度，仍然任重而道远。 篇七 新年伊始，听了厅党组书记、厅长 **同志关于 “ 六个统一审计理念 ”“ 八种审计能力 ”“ 八种工作作风 ” 的报告，如沐春风、受益良多。 **厅长的报告政治站位高、指导意义大；饱含智慧、充满哲理；有理有据，生动形象。 作为一名从事审计计算机相关工作的同志，围绕 **厅长的报告，我也一直在思考。 我总在想，我能干什么。 我该怎么办。 人的智慧是无限的，但人的精力有限、时间有限，谁能解决或者弥补这个短板。 计算机。 **厅长的报告中讲的两个事情，我印象深刻。 一个是 “ 有的审计程序不合法，哪怕是规定提前 3 天送达的通知书没用送达， 这就叫程序违法。 ” 这是一个简单的审计流程，却带来了严重的违法结果。 这个工作，在我看来，完全可以由计算机代替。 比如，随着信息化的快速发展，大数据审计、联网审计将成为新的模式。 传统审计上的这些程序必将随之变化。 在联网审计或大数据条件下，审计程序也必将随之智能化。 **年底，我们用一个半月时间完成了财政联网系统的升级优化，其中有一个新增功能，根据数据疑点自动生成 “ 审计疑点数据核查函 ”“ 问题整改通知书 ”。 随着联网审计智能化，可以根据计划设置自动发送审计通知书，这种类似程序违法的问题就基本可以杜绝。 还有， “ 善于总结的人 就会成为行业的行家里手、专家内行。 ”社保处全胜利处长也提到 “ 人人成为审计人才，人人成为审计专家。 ”什么是专家。 在百度中有这样一个解释，在一个领域扎根七年以上，拥有丰富的行业经验，就可以叫这个领域的专家了。 在数据挖掘、人工智能等技术飞速发展的今天，让计算机成为行业专家是否可能。 答案是肯定的。 谷歌的 AlphaGo、荷兰的无人驾驶公交车、麦当劳的机器人厨师，等等都是这样的成功典范。 我们审计人也可以通过审计实践不断提炼总结，再让计算机来学习这些审计经验，打造一个个 “ 审计机器人 ” ，围绕审计的中心、服务审计的大局。 最重 要的是什么。 这种 “ 审计机器人 ” 的培养时间会大大缩短，其可复制性发挥的作用更是会惊人。 我 2020 年在上海光大证券从事过金融数据挖掘工作，金融、企业是大数据分析运用较早的行业。 光大证券总部研究所就类似于 “ 大数据作战指挥部 ” ，在这个指挥部里有宏观政策研究团队、数量工程研究团队、纺织服装和食品饮料等行业研究团队。 每天早上指挥长带领指挥部全员集中开晨会，各团队指挥官将前一天的大数据分析结果汇报发言，专人整理总结分析结果，指挥长签批。 通过内部网络，向全国光大证券营业部发送，营业部业务人员将收到的信息有针对性的推送给客户作为选股依据。 营业部再根据收益情况反馈给总部，用于分析模型的优化。 这一过程实现了金融大数据分析服务于投资决策的基本流程，这和陈智斌。