大数据环境下内部审计的机遇和挑战论文

大数据环境下内部审计的机遇和挑战论文内容摘要：

计工作规范与国际惯例接轨 企业内部审计信息化建设是实现内部审计工作规范化的前提。 与外部审计相比，我国企事业单位内部审计还面临着审计工作不够规范的问题。 当前，内部审计规则还不完善，制度性的操作准则与实践发展相比显得不足，各个企业内部审计工作的范围、流程和方法还存在较大的差异，这在较大程度上制约了我国内部审计的发展。 ＂互联网＋＂技术的广泛应用，能够带动信息化环境下内部审计方法和流 程的改善，促进审计工作的规范化发展，进而形成统－的审计工作规范。 同时，由于网络信息的传递，国际上先进的审计理念及审计方法也促使内部审计改进自己不足和局限，加快与国际惯例接轨的步伐。 二、大数据环境下内部审计所面临的挑战 内部审计制度制约大数据审计的发展 在现阶段由于我国内部审计还是以传统审计占主导地位，内部审计制度无法跟上信息时代的步伐，审计的程序、方法、时间、风险、证据和内部控制无法在现今审计制度下实现转变，首先缺少法律法规的支持，很多审计方法无法被实现例如联网审计，因各部门轻 易不会进行数据交换，所以联网审计不可能轻易实现，这样就限制了审计数据的充分使用，导致数据资源的浪费。 其次缺乏统一的数据整合，企事业单位为提高各自的业务效率，会开发各种业务系统例如财务管理系统、销售管理系统、物资采购系统等等。 如果说单纯对于某个业务岗位来说只需要操作某个单一的系统就可以了，但作为审计工作人员来说，在一个审计项目中，需要对多个业务系统进行综合使用。 系统的不统一，要在各个系统中来回切换，大大影响了使用效率。 现阶段由于我国的审计制度的限制，无法有效、及时地配合大数据审计这一先进技术的施行。 这样就要求 各企事业单位急需建立一套完整的适应大数据的审计制度和审计程序来满足内部审计业务的发展。 目前的内部审计技术还达不到大数据审计的要求 首先是大数据的转换，大数据中有大量视频、图片、位置信息等非结构数据，这些数据需要通过软件来获取、转换，因此企业内部审计人员必定要对大数据中信息的获取技术熟练掌握。 传统的显示方式难以将信息准确地提供给审计人员。 所以，内部审计人员必须要在单位的大数据库中采集数据，对审计分析需要数据的可视化，利用高级分析技术与工具、高级数据可视化技术为代表的大数据分析技术，使审计 分析向非结构化进行转变成为可能，同时可进行交互处理，用来保证分析结果的准确性和全面性。 传统审计系统的信息分析技术应用水平较低，系统落后，使得审计系统不能满足审计工作的需求，导致数据分析不够全面准确。 信息技术应用水平不高，海量数据精确分析能力较弱。 内审工作面临数据处理量大，不容易寻找内部审计的关键点和风险点等问题；内部审计技术还有待进一步提高。 内部审计的硬件软件设施还不能适应大数据审计的发展 首先在审计硬件的问题上，大数据时代，内部审计所需要处理的数据数量成倍增长，海量的数据对存储、运算 等方面的能力都提出了更高的要求。 现有数。