智能控制基础实验报告内容摘要：
id title(39。 要逼近的非线性函数 39。 )。 xlabel(39。 时间 39。 )。 ylabel(39。 非线性函数 39。 )。 %建立相应的 BP网络 = newff(minmax(t),[10,1],{39。 tansig39。 39。 purelin39。 },39。 trainlm39。 )。 %对没有训练的网络进行仿真 y1 = sim(,t)。 %绘出仿真得到的曲线 figure。 plot(t,y,39。 39。 ,t,y1,39。 *39。 ) grid title(39。 没有训练的网络仿真结果 39。 )。 xlabel(39。 时间 39。 )。 ylabel(39。 仿真输出 * 原函数 39。 )。 %训练网络 = 50。 =。 = train(,t,y)。 %对训练后的网络进行仿真 y2 = sim(,t)。 %绘出训练后的仿真结果 figure。 plot(t,y,39。 39。 ,t,y1,39。 *39。 ,t,y2,39。 +39。 ) grid title(39。 训练后的网络仿真结果 39。 )。阅读剩余 0%
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