改进人工蜂群算法及其应用研究开题报告

改进人工蜂群算法及其应用研究开题报告内容摘要：

好的效果； ABC 算法在蛋白质的检测和预测、动态路径选择、可靠性冗余分配问题等领域也取得了良好的应用效果。 人工蜂群算法的研究仍处于初级阶段，有很多问题需要进一步的改进和解决，如算法的复杂度、理论依据和收敛性的研究等。 三、课题所要研究的目标及内容 研究目标： （ 1）理解和掌握 人工蜂群算法 的基本原理， 研究算法的优势和缺陷； （ 2）了解现有 人工蜂群算法 研究成果 ； （删除。 ） （ 3）结合各种算法的优缺点， 对人工蜂群算法进行有效改进； （ 4）将改进后的人工蜂群 算法应用到 组合 优化 问题中去 ； （ 5）将改进后的人工蜂群算法应用到电子商务模型建立与求解中去。 研究内容： （ 1） 经典理论与人工蜂群算法结合； （ 2） 人工蜂群 算法在函数 优化 中的应用，包括连续单目标多峰函数和标准测试函数的优化（包括低维和高维）； （ 3） 人工蜂群 算法在 线性规划与非线性规划中的应用； （ 4） 人工蜂群算法在电子商务模型建立与求解中的应用。 四、课题的研究方法、实施方案及可行性分析 研究方法： （ 1）将 蜂群群体觅食规则 与优化原理相结合，设计算法搜索规则； （ 2）与其他算法（ 如 蚁群算法、 粒子群算法、禁忌搜索算法 等）作比较， 测试新算法的全局寻优能力； （ 3） 将算法与元胞理论、量子理论、小生境理论 等智能算法经常使用的理论和技术相结合，得到性能更好的算法 ； （ 4） 将算法规则提取出来，与电子商务谈判模型等现实模型相结合，得到求解问题的新思路。 实施方案： （ 1） 掌握人工蜂群算法的现有研究成果，对人工蜂群算法有深度的理解， 掌握算法 发展现状； （ 2） 了解可以对智能算法进行改进的理论，发掘适合于人工蜂群算法的改进理论； （ 3）利用经典理论对人工蜂群算法进行改进，并验证改进后算法效果； （ 4）根据算法的特点，将其用于求解实际问题。 可行性分析： （ 1） 人工蜂群算法自提出以来，已有很多学者将其应用到组合优化问题 中去，并取得了不错的研究成果， 为本课题的 研究提供了一定的实验基础和研究参考价值； （ 2） 其他发展比较成熟的智能优化算法，如蚁群算法、粒子群算法等，对人工蜂群算法的研究有一定启示； （ 3）人工蜂群算法本身的结构特点鲜明，与特定商业问题模型有一定相似性，将算法用于相关问题建模求解成功率较高。 已投稿论文： 函数优化的小生境蝙蝠算法，计算机应用，复审中。 元胞人工蜂群算法 及其在 01 规划问题中的应用 ，计算机工程与设计，复审中。 五、研究进度及时间安排（包括文献阅读、方案设计与实现、论文书写等） 起止日期 课 题 阶 段 工 作 进 度 202010202012 202012202001 202001202003 202003202006 202006202009 收集资料，阅读文献，方案设计，可行性分析与验证； 理论研究，算法设计； 结合 实际组合优化问题，给出解决 问题的算法流程，并通过实例验证算法的有效性，通。